Entreprise :
Depuis 30 ans, Foods & Goods est un des leader national dans l’importation, la distribution et la construction de marques de produits alimentaires et boissons (alcoolisées et non alcoolisées).
Présent sur toutes les catégories de produits, Foods & Goods veut mettre en avant, à tous les niveaux l’excellence de ses marques, de ses équipes et de son savoir-faire.
Ses collaborateurs et son management s’engagent sur les valeurs suivantes : culture du résultat, exigence, professionnalisme, intégrité, passion et esprit d’équipe.
Poste :
Au sein du département SI, vos principales missions seront :
- Développer et maintenir des applications web internes ou externes (front-end & back-end).
- Concevoir et consommer des API pour intégrer différentes sources de données.
- Créer des interfaces de visualisation de données (tableaux de bord, rapports dynamiques).
- Mettre en place des traitements de données (nettoyage, transformation, agrégation).
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions data adaptées.
- Optimiser les performances des applications et des requêtes sur les bases de données.
- Assurer la documentation technique des projets développés.
Profil recherché :
Compétences techniques requises
Développement Web :
- Maîtrise de JavaScript/TypeScript, HTML5, CSS3
- Frameworks front-end : React, Vue.js ou Angular
- Frameworks back-end : Node.js, Express, .NET Core ou PHP (Laravel/Symfony)
- Connaissance des API REST et des architectures web
Data :
- Bonne maîtrise de SQL (requêtes complexes, jointures, agrégations)
- Connaissances en Python (pandas, numpy) pour le traitement de données (ou équivalent)
- Capacité à créer des visualisations dans Power BI
- Compréhension de base des modèles de données et d’un ETL
Profil recherché :
- Bac+3 à Bac+5 en informatique, développement ou data
- 2 à 3 ans d’expérience en développement web avec composante data
- Capacité d’analyse, esprit logique et goût pour les données
- Bon relationnel et capacité à travailler avec les équipes métiers
Bonus appréciés :
- Notions en machine learning ou analyse prédictive
- Connaissance d’un environnement cloud
- Expérience dans l’intégration de données issues d’ERP/CRM
Langues :
- Arabe et français : parfaite maîtrise orale et écrite
- Anglais : Bonnes connaissances
Personnelles :
- Sérieux, Organisation
- Réactivité, et recherche de solutions
- Rigueur, et sens du détail
- Curiosité et à l’affût des nouveautés