Entreprise :
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 325 000 personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable.
Fort de 55 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 18 milliards d'euros en 2021.
Poste :
Au sein de nos équipes projet, vous contribuerez à la mise en œuvre de solutions d’intégration de données pour des clients grands comptes dans les secteurs banque, assurance, énergie et industrie. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire, organisée en mode Agile, et intervenant sur des projets à fort impact métier.
En tant qu’Ingénieure/Ingénieur Qlik Sense, vous interviendrez dans des missions variées telles que :
• Recueillir et analyser les besoins métier pour concevoir des solutions BI pertinentes.
• Développer et maintenir des applications Qlik Sense performantes et évolutives.
• Modéliser les données et optimiser les scripts ETL pour garantir la fiabilité des tableaux de bord.
• Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer la cohérence des livrables.
• Documenter les solutions et former les utilisateurs pour une adoption efficace des outils BI.
Profil recherché :
• Maîtrise avancée de Qlik Sense (scripting, modélisation, visualisation).
• Solides compétences en SQL, modélisation de données, et outils ETL (Talend, SSIS…).
• Expérience dans des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et en gouvernance des données.
• Capacité à travailler en méthodologie Agile/Scrum et à piloter des projets BI.
• Esprit analytique, autonomie, sens du service et aptitude à encadrer techniquement des profils juniors.