Stage pré-embauche – Plateforme de prédiction intelligente pour la maintenance ferroviaire multi-sources

Missions - Concevoir une plateforme centralisée d’analyse prédictive intégrant les données de maintenance ferroviaire. - Développer des modèles de machine learning et deep learning capables de détecter des schémas d’anomalies et de prédire les pannes ou dérives potentielles. - Mettre en place une architecture évolutive permettant l’intégration future de nouveaux capteurs ou systèmes. Compétences et connaissances requises - Data Science & Machine Learning : Python, TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-learn. - Ingénierie des données : traitement et fusion de données multi-sources, SQL, ETL. - Architecture logicielle : conception de pipelines de données, intégration API. Objectif de stage - Concevoir et entraîner un modèle prédictif, basé sur des techniques de machine learning, pour anticiper les défaillances et anomalies potentielles. - Intégrer le modèle dans une plateforme unifiée permettant de visualiser les prévisions, d’optimiser la planification des interventions et de soutenir la prise de décision opérationnelle.