Ingénieur IA / Data Scientist

Introduction au poste

AKUMENIA est un acteur innovant dans la transformation Data et IA en EMEA. Nous croyons que la donnée est le nouveau capital de l'entreprise et la matière première du digital. Notre mission est de penser avec nos partenaires les cas d'usages data de demain et leur donner vie grâce à une maîtrise pointue des nouvelles technologies sous l'œil avisé d'experts métiers et sectoriels.

Vous êtes un(e) visionnaire technologique passionné(e) par l'Intelligence Artificielle et la Data ? Vous rêvez d'un rôle stratégique, mêlant leadership, innovation et expertise technique ? Akumenia vous offre une opportunité unique !

Votre rôle

En tant que AI Engineer / Data Scientist chez Akumenia, vous serez responsable de :

Exploration et analyse des données

• Collecter, nettoyer et transformer des données structurées et non structurées en réalisant des analyses exploratoires

Conception et développement de modèles

• Construire, entraîner et optimiser des modèles de machine learning et de deep learning
• Fine-tuning des LLMs pour répondre à des problématiques spécifiques

Déploiement et industrialisation

• Mettre en place des pipelines automatisés pour traiter, entraîner et déployer des modèles IA à grande échelle (CI/CD)
• Déployer des solutions AI robustes et scalables sur des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)

GenAI Architecture

• Définir et faire évoluer les architectures GenAI, en lien avec les besoins métiers
• Déployer des cas d'usage IA concrets, notamment des chatbots, voicebots et RAG internes

Amélioration continue et veille technologique

• Suivre les performances des modèles en production et appliquer des optimisations basées sur des retours concrets

Communication et collaboration

• Collaborer étroitement avec des parties prenantes variées pour traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes
• Encadrer de jeunes Data Scientists et Ingénieurs ML en les coachant et assurant leur montée en compétences

Vos qualifications

Formation

• Diplômé.e d'une école d'ingénieur de premier rang, de préférence avec une spécialisation en mathématiques appliquées, machine learning ou domaines connexes

Expérience

• Minimum 4 ans d'expérience dans l'application de l'IA, et plus globalement de la data science, idéalement acquise dans un environnement de conseil

Compétences générales

• Maîtrise des compétences en programmation informatique, algorithmie, mathématiques appliquées et statistiques
• Bonne maîtrise des concepts de l'IA (ML, DL, NLP, Computer Vision)
• Maîtrise des architectures GenAI: RAG, fine-tuning des LLM, prompt engineering, AI agents, conversational AI
• Expérience avec les frameworks LLM open source (LangChain, LlamaIndex, Haystack) et les plateformes comme Hugging Face ou RedHat
• Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure) et des plateformes IA (OpenAI, Anthropic)
• Maîtrise des outils data et cloud : Python, PySpark, Scala, ETL, Airflow, Jupyter, bases de données, Databricks, Glue, BigQuery, Power BI et Tableau

Compétences managériales

• Capacité d'analyse et de conception, avec une aptitude à structurer des problématiques et à proposer des solutions adaptées
• Excellentes capacités de communication et de présentation, vous permettant d'interagir efficacement avec des profils techniques et non techniques
• Capacité de synthèse, d'organisation et de gestion des priorités dans un environnement exigeant
• Esprit de leadership, d'initiative et d'adaptation, avec une posture proactive au sein d'équipes pluridisciplinaires

Processus de recrutement

1. Entretien technique
2. Entretien avec le CEO
3. Entretien avec la Présidente