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Ingénieur Livraison IA (FDE)

Rabat, Rabat-Salé-Kénitra

Décryptage du poste par Postule AI

À propos de SQLI

SQLI est un leader européen de l'expérience client et de la transformation digitale. L'entreprise aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et l'innovation, en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie.

Description du rôle

L'Ingénieur Livraison IA (FDE) est l'expert technique de terrain garantissant la réussite du déploiement, de l'intégration et de l'adoption des solutions d'Intelligence Artificielle chez les clients. Véritable pont entre les équipes produit/R&D et le client final, il assure la mise en œuvre opérationnelle des architectures IA tout en s'assurant de leur parfaite intégration au sein du cycle de vie du logiciel (SDLC).

Missions principales

  • Déploiement et Intégration Technique : Installer et configurer les solutions et pipelines d'IA dans les environnements clients (Cloud, On-Premise ou hybrides). Connecter les modèles d'IA aux systèmes d'information existants (API, bases de données, ERP, CRM). Mettre en œuvre des architectures RAG, des agents autonomes et des workflows d'automatisation intelligents. Intégrer les briques d'IA dans les processus de développement continus en respectant les standards SDLC.
  • Support Avancé et Résolution d'Incidents : Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes liés aux performances des modèles, aux temps de latence et aux erreurs d'API. Optimiser l'utilisation des ressources (coûts d'inférence, consommation de tokens, scalabilité). Assurer un suivi technique rigoureux et documenter les résolutions.
  • Accompagnement Client : Guider les équipes de développement et architectes logiciels dans les bonnes pratiques d'intégration d'APIs IA, de tests, de sécurité et de robustesse du code. Conduire des ateliers techniques, tests d'acceptation (UAT) et démonstrations de faisabilité (PoC). Remonter les besoins d'évolution aux équipes Produit et R&D.

Compétences techniques requises

  • Développement & SDLC : Maîtrise des cycles de vie du développement logiciel, méthodologies Agile/Scrum, revue de code, versioning (Git) et tests unitaires/d'intégration.
  • Programmation : Python (obligatoire), JavaScript/TypeScript ou autres langages back-end/front-end.
  • IA & LLMs : Connaissance des frameworks (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API, Anthropic Claude) et des bases de données vectorielles.
  • Cloud & DevOps : Expérience avec AWS, Azure, GCP, conteneurisation (Docker, Kubernetes) et automatisation des déploiements (CI/CD).
  • Architecture : Bonne compréhension des API REST, GraphQL et des architectures orientées services/micro-services.

Compétences comportementales

  • Excellentes capacités d'écoute, de communication et de pédagogie pour collaborer avec les équipes de développeurs.
  • Esprit analytique et capacité à investiguer du code, isoler et résoudre rapidement des bugs transverses.
  • Autonomie et adaptabilité dans des contextes techniques variés et en constante évolution.

Pourquoi rejoindre SQLI ?

  • Environnement dynamique et innovant au sein d'une équipe passionnée par les technologies de données.
  • Possibilité de travailler sur des projets d'envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
  • Opportunités d'évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
  • Cadre de travail flexible et avantages attractifs.

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