Architecte Cloud & Big Data (F/H)

À propos de Sofrecom

Filiale du groupe Orange, Sofrecom est une entreprise de conseil et d'ingénierie spécialisée dans les télécommunications. Avec plus de 2100 consultants issus de 30 nationalités et répartis dans 9 implantations mondiales, nous accompagnons la transformation numérique des principaux acteurs du secteur des télécommunications.

Le poste

Au sein de INNOV/DATA-AI, vous analysez les besoins Data et Big Data des entités et BU du groupe, proposez des solutions d'architecture adaptées – principalement orientées GCP – et accompagnez les équipes clientes dans la mise en œuvre ainsi que dans leur montée en compétences.

En collaboration avec le Lead Tech DATA AI et le Directeur Sécurité DATA AI, vous analysez les besoins Data et Big Data avec une vision de bout en bout : compréhension métier, proposition d'architectures adaptées, participation aux développements et support des équipes clientes. Vos missions s'inscrivent dans un contexte international, sur des environnements Cloud, hybrides et/ou on premise.

Responsabilités principales

• Analyser les besoins clients dans un cadre de migration d'architectures Data legacy ou pour de nouveaux cas d'usage
• Définir des architectures alignées sur les besoins opérationnels et organisationnels (développement, production, FINOPS, process)
• Contribuer aux projets DATA AI par la rédaction de guidelines et le développement de blueprints
• Assurer une veille technologique permanente et la partager avec l'équipe
• Participer à la mise en œuvre des projets et interagir avec les différents rôles (chefs de projet, release managers, data engineers)
• Être force de proposition pour de nouveaux outils ou de nouvelles architectures

Compétences techniques requises

Architecture Cloud (GCP en priorité)

• Conception et élaboration d'architectures évolutives, élastiques, automatisées, fiables et sécurisées
• Maîtrise des aspects de chiffrement et de protection des données
• Bonne connaissance des services GCP (APIs, CLIs, Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, App Engine)
• Gestion des ressources (IAM, projets, réseaux, VPC, sous-réseaux, adresses IP, routes, firewall)

Expérience Cloud

• Participation à des projets de migration vers le cloud public (SI, Data Lake, Data Warehouse)
• Connaissance des problématiques liées à l'organisation, à la gestion des utilisateurs (IAM) et à la facturation
• Bonne maîtrise des solutions serverless (Cloud Functions, AWS Lambda) et des PaaS Big Data (Big Query, Azure DWH)

Données & Big Data

• Maîtrise des concepts liés aux data lakes, entrepôts de données, conception de bases de données et modélisation (schéma star/snowflake)
• Compétences en modélisation de données pour la BI et le Big Data
• Connaissance des outils de traitement et de manipulation des données sur site (Spark, Spark Streaming, Hive) et sur Cloud (Databricks, Dataflow)
• Maîtrise des solutions de transfert de données (Informatica, Talend, Nifi, Kafka, Event Hub, Data Factory, Pub/Sub)

Infrastructures & DevOps

• Connaissance des environnements OpenStack, Kubernetes/Openshift, Starburst
• Maîtrise des outils Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, APIs)
• Bonne connaissance des processus CI/CD et de l'agilité en général
• Compétences en MLOps et langages de scripting

Sécurité Cloud

• Connaissance des standards et bonnes pratiques de sécurité dans les environnements Cloud

Qualités personnelles

• Être force de proposition sur les évolutions, corrections et nouvelles technologies (amélioration continue)
• Être un bon communicant et faire preuve de pédagogie
• Être familier des méthodes de développement Agile
• Être à l'aise en anglais, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral

Atouts supplémentaires

• Avoir mené avec succès une migration ou la mise en œuvre de projets sur le cloud public
• Une connaissance d'AWS ou d'Azure constitue un plus