Senior Data Engineering Developer - GCP & Streaming Pipelines

Décryptage du poste par Postule AI

Résumé du rôle

Cnexia recherche un Senior Data Engineering Developer expérimenté pour concevoir et gérer des pipelines de streaming haute performance sur Google Cloud Platform. Le rôle combine l'architecture système, l'orchestration de données en temps réel, l'intégration d'IA générative (Gemini) et le leadership d'équipe. Basé à Rabat, ce poste CDI exige une certification Google Professional Data Engineer, 5+ ans d'expérience et une expertise approfondie en BigQuery, Firestore, BigTable et technologies GCP avancées.

Exigences clés (estimation)

Construire et optimiser des pipelines de streaming en temps quasi réel pour les sessions CCAIP vers BigQuery
Intégrer Gemini Enterprise avec des bases de connaissances d'entreprise pour des interactions d'agent contextuelles
Maintenir des configurations Firestore et BigTable à faible latence pour le stockage sécurisé des états de session
Concevoir des architectures système résilientes et haute performance avec diagrammes techniques
Diriger l'équipe en distribuant les tâches et en formant les développeurs juniors
Assurer la conformité avec workflows de redaction PII automatisés sur les flux vocaux et texte

Compétences

Google Cloud Platform (GCP) - BigQuery, BigTable, Firestore, Pub/Sub, Cloud Functions, DataflowCertification Google Professional Data Engineer activeArchitecture et gestion de pipelines de streaming haute débitOrchestration LLM et grounding Gemini Enterprise avec RAGGoogle Cloud Contact Center AI (CCAI/CCAIP) et Dialogflow CXInfrastructure as Code avec Terraform et gestion IAM GCPLeadership technique et mentorat d'équipeCommunication en anglais

Niveau estimé

Senior level (5-10 ans). Ce rôle exige un minimum de 5 ans d'expérience en ingénierie de données GCP, une certification Google Professional Data Engineer active, et des responsabilités de leadership technique incluant le mentorat d'équipe et l'architecture système.

Attributs détectés par l’IA (si absents de l’offre)

Type de poste: CDI
Niveau d'expérience: 5–10 ans
Fonction: Data / BI
Secteur: Informatique / IT
Niveau d'études: Licence / Bac+3
Langues: Anglais, Français

Cette analyse a été générée automatiquement par Postule AI à partir de l'offre.

À propos de Cnexia

Cnexia est une filiale marocaine entièrement détenue par la plus grande entreprise de télécommunications canadienne. Avec plus de 1100 employés basés principalement à Fez et un site ultramoderne à Technopolis Rabat, nous développons des solutions innovantes et créons du contenu multiplateforme original. Nous révolutionnons la façon dont les Canadiens communiquent sur le web, interagissent avec les applications mobiles et bénéficient d'expériences améliorées par l'IA.

Responsabilités principales

Construire, surveiller et optimiser des pipelines de streaming en temps quasi réel acheminant les sessions vocales et de chat CCAIP vers Google BigQuery
Intégrer Gemini Enterprise pour l'expérience client avec des bases de connaissances d'entreprise pour des interactions d'agent précises et contextuelles
Maintenir des configurations Firestore et BigTable à faible latence pour stocker de manière sécurisée les états de session de chat actifs et les métadonnées
Concevoir des architectures système résilientes et haute performance, en présentant des diagrammes techniques et des plans de projet à la direction
Distribuer efficacement les tâches d'ingénierie entre les membres de l'équipe et diriger le développement technique et la formation des subordonnés
Créer des produits en sandbox pour les tests système, rechercher activement les erreurs de pipeline et appliquer les correctifs post-lancement

Exigences clés

Diplôme universitaire ou collégial en ingénierie, informatique, physique, mathématiques ou expérience équivalente
Certification Google Professional Data Engineer active et obligatoire
Expertise approfondie en BigQuery, BigTable et Firestore (Standard & Enterprise)
Expérience avérée en architecture et gestion de pipelines de streaming haute débit utilisant GCP Pub/Sub, Cloud Functions et Dataflow
Expérience pratique avec l'orchestration LLM, l'ancrage des agents Gemini Enterprise sur les lacs de données d'entreprise et la génération augmentée par récupération (RAG)
Expérience de déploiement avec Google Cloud Contact Center AI (CCAI/CCAIP) et Dialogflow CX pour les flux vocaux/chat en direct
Compétences robustes en Terraform pour le déploiement d'infrastructure et gestion des rôles IAM GCP granulaires
Excellentes compétences en communication en anglais

Points clés

Minimum 5+ ans d'expérience dans un rôle similaire
Rôle de leadership avec responsabilités de mentorat et de délégation d'équipe
Gestion de la conformité et de la protection des données avec workflows de redaction PII automatisés
Environnement multiculturel et mondialement reconnu valorisant l'innovation et l'apprentissage continu

Cette description d'emploi a pu être reformatée par Postule pour améliorer sa lisibilité et sa présentation. Le contenu et les informations restent fidèles à l'offre d'emploi originale. .