À propos de Devoteam
Devoteam est un leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, avec plus de 10 000 collaborateurs certifiés et formés. L'entreprise aide ses clients à transformer numériquement leurs activités, du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes. Devoteam Maroc, acteur de référence depuis plus de 30 ans avec 350+ consultants, accélère sa croissance en développant ses activités d'expertise en nearshore.
Description du poste
Nous recherchons un Lead Consultant Data & FinOps Engineer pour rejoindre notre équipe Data. Vous serez responsable de la conception, du développement, de la maintenance et de l'évolution de solutions de données permettant d'améliorer la visibilité sur les coûts Cloud, de fiabiliser les traitements de données et de soutenir les besoins d'analyse et de pilotage.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements de données, du développement des pipelines à la production des tableaux de bord, en passant par l'optimisation des performances et la résolution d'incidents techniques. En tant que référent technique, vous serez force de proposition sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques de développement et l'amélioration continue des plateformes Data.
Missions principales
- Développer et maintenir des solutions data en Python (pandas, polars, matplotlib) au-delà des notebooks
- Concevoir et optimiser des pipelines data avec Airflow et gérer les traitements ETL
- Créer et maintenir des tableaux de bord PowerBI pour la visibilité des coûts Cloud et l'analyse
- Déboguer et optimiser les scripts Python, pipelines ETL et ressources cloud (AWS/Azure)
- Piloter des équipes techniques et des prestataires, en assurant le suivi et le reporting des prestations
- Proposer des améliorations en architecture, communication et optimisation des coûts cloud
Compétences requises
- Maîtrise avancée de Python pour les projets data (libraries pandas, polars, matplotlib)
- Expertise en pipelines data (Airflow) et ETL
- Maîtrise de PowerBI et Excel
- Connaissance approfondie du Cloud (AWS/Azure) et des ressources serverless/containerisées (Lambdas, Azure Functions, ECS)
- Bonnes connaissances de Databricks et PostgreSQL
- Connaissances en FinOps, politiques de pricing et optimisation cloud
- Capacité à déboguer et résoudre des incidents techniques complexes
- Excellentes compétences en communication orale et écrite pour présenter à des audiences techniques et fonctionnelles
Qualifications
- Minimum 10 ans d'expérience en data engineering et architecture
- Autonomie et capacité à monter en compétence sur de nouveaux sujets (FinOps, logiques métiers financières)
- Capacité à challenger les choix techniques et argumenter ses convictions
- Expérience dans le pilotage d'équipes techniques et le suivi de prestations
- Rigueur dans le reporting et le suivi d'avancement
- Force de proposition pour améliorer la communication et les KPIs
Mise en forme par Postule ·
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