CGI Technologies et Solutions Maroc

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Rabat

CDI3–5 ansMaster / Bac+5Français, AnglaisData / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

CGI recherche un Data Scientist / Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des solutions d'analyse avancée et d'IA. Le rôle couvre l'ensemble du cycle de vie des projets Data Science, de l'analyse des besoins métiers au déploiement en production. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour transformer les données en solutions à forte valeur ajoutée, avec une opportunité particulière dans l'IA générative et les architectures modernes (Spark, Databricks, Cloud).

Vos missions

  • Analyser les besoins métiers et traduire en cas d'usage Data, Machine Learning ou IA
  • Concevoir, développer, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning variés
  • Développer des solutions basées sur l'IA générative (LLM, RAG, embeddings, agents IA)
  • Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles avec les équipes MLOps
  • Développer des composants Python, APIs et services pour exposer les modèles
  • Contribuer au monitoring et suivi de la performance des modèles en production

Profil recherché

  • Vous maîtrisez Python et SQL et avez une solide base en statistiques et Machine Learning
  • Vous avez au moins 3 ans d'expérience professionnelle en Data Science ou domaine similaire
  • Vous êtes autonome, rigoureux et capable de prendre des initiatives
  • Vous avez une excellente capacité de communication et de vulgarisation technique
  • Vous êtes curieux, analytique et aimez l'expérimentation

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

À propos du rôle

CGI recherche un Data Scientist / Machine Learning Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'analyse avancée, de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data Science, de la compréhension des problématiques métiers au déploiement et suivi des modèles en production.

Responsabilités principales

  • Analyser les besoins métiers et les traduire en cas d'usage Data, Machine Learning ou IA
  • Identifier, collecter, préparer et analyser les données nécessaires aux différents cas d'usage
  • Concevoir, développer, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning (classification, régression, clustering, prévision, détection d'anomalies)
  • Développer des solutions basées sur l'IA générative : LLM, RAG, embeddings, agents IA
  • Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering et MLOps
  • Développer des composants Python, APIs et services pour exposer les modèles et solutions
  • Contribuer au monitoring et au suivi de la performance des modèles en production
  • Documenter les données, modèles, hypothèses, méthodes et résultats

Compétences requises

  • Maîtrise avancée de Python et SQL
  • Solides connaissances en statistiques, Machine Learning et modélisation prédictive
  • Maîtrise d'outils : Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM
  • Expérience avec PySpark/Spark et Databricks
  • Connaissance des pratiques MLOps : MLflow, Docker, CI/CD, Git
  • Expérience en IA générative, LLM, RAG ou vector databases (atout)
  • Capacité à travailler sur des volumes importants de données et résoudre des problématiques complexes
  • Excellente communication et capacité de vulgarisation technique

Environnement de travail

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, Data Engineering, Data Architecture, BI, MLOps et IT. CGI offre une culture d'actionnariat, des opportunités de développement continu et un environnement international collaboratif.

Mise en forme par Postule ·

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