Data Scientist Senior

Décryptage du poste par Postule AI

Résumé du rôle

DXC CDG recrute un Data Scientist Senior pour renforcer son équipe data lors de la "Data & AI Recruitment Week". Le poste implique la modélisation avancée, l'optimisation et l'exploitation intelligente des données. Vous développerez des modèles performants, explorerez de nouveaux cas d'usage et contribuerez à l'évolution des pratiques data science dans un environnement innovant et orienté impact. Minimum 4 ans d'expérience requis avec une maîtrise de Python, machine learning, NLP et environnements Cloud.

Exigences clés (estimation)

Réaliser des analyses exploratoires (EDA) et préparer les données : nettoyage, gestion des valeurs manquantes, encodage
Implémenter et évaluer des modèles ML avec scikit-learn, XGBoost/LightGBM et présenter les résultats dans des notebooks structurés
Créer des visualisations et tableaux de bord avec Matplotlib, Plotly, Power BI ou Tableau
Maintenir la traçabilité des expérimentations avec MLflow et rédiger la documentation technique
Collaborer avec Data Engineers et Product Owners pour clarifier les besoins métier et améliorer la qualité des données

Compétences

Excellente maîtrise de Python et des librairies data : pandas, numpy, scipy, scikit-learn, XGBoost/LightGBMSolide expérience en feature engineering, prévention du data leakage et cross-validationBon niveau en statistiques appliquées : tests, intervalles de confiance, bootstrap, inférenceMaîtrise des métriques d'évaluation : accuracy, F1, ROC-AUC, RMSE, MAPE, calibrationCompétences en NLP : embeddings, spaCy, HuggingFace, TransformersExpérience avec MLflow, DVC, Gitflow et CI légèreCompréhension des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et DockerPremières expériences avec les LLMs : prompting, LoRA/QLoRA, évaluation (RAGAS, Giskard)

Niveau estimé

Le poste requiert un minimum de 4 ans d'expérience en Data Science ou dans un rôle analytique équivalent, correspondant à un profil senior capable de gérer des projets de modélisation avancée de manière autonome.

Attributs détectés par l’IA (si absents de l’offre)

Type de poste: CDI
Niveau d'expérience: 3–5 ans
Fonction: Data / BI
Secteur: Informatique / IT
Niveau d'études: Master / Bac+5
Langues: Français, Anglais

Cette analyse a été générée automatiquement par Postule AI à partir de l'offre.

Introduction au poste

Dans le cadre de notre événement "Data & AI Recruitment Week", qui se tiendra du mercredi 3 décembre au mercredi 10 décembre, nous recrutons un Data Scientist Senior pour renforcer notre équipe data. Vous interviendrez sur des projets de modélisation avancée, d'optimisation et d'exploitation intelligente de la donnée.

Le rôle consiste à développer des modèles performants, explorer de nouveaux cas d'usage et contribuer à l'évolution de nos pratiques data science. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement innovant, exigeant et orienté impact, cette opportunité est faite pour vous.

Votre rôle

Réaliser des analyses exploratoires (EDA) et préparer les données : nettoyage, gestion des valeurs manquantes, encodage
Implémenter des modèles de base avec scikit-learn (régression logistique, arbres de décision) et établir une baseline documentée
Évaluer les modèles avec des métriques adaptées (Accuracy, F1-score, RMSE) et présenter les résultats dans des notebooks clairs
Contribuer aux scripts de préparation des données (pandas, SQL) en appliquant les bonnes pratiques de développement (PEP8, revues de code)
Participer à la création de visualisations et de tableaux de bord (Matplotlib, Plotly, Power BI, Tableau)
Maintenir une traçabilité des expérimentations (MLflow) et rédiger la documentation technique et utilisateur
Collaborer avec les Data Engineers et Product Owners pour clarifier les besoins et améliorer la qualité des données
Apporter un support à la mise en production encadrée : packaging simple, tests unitaires basiques

Vos qualifications

Formation

Bac +4/5 en école d'ingénieur ou université, avec spécialisation en data science, statistiques ou informatique.

Expérience

Minimum 4 ans d'expérience en Data Science ou dans un poste analytique équivalent.

Compétences techniques

Excellente maîtrise de Python et des librairies data/science : pandas, numpy, scipy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM
Solide expérience en feature engineering, prévention du data leakage, cross-validation (y compris temporelle)
Bon niveau en statistiques appliquées : tests, intervalles de confiance, bootstrap, bases d'inférence
Maîtrise des méthodes d'évaluation : accuracy, F1, ROC-AUC, PR-AUC, RMSE, MAPE ; notions de calibration et coût-métriques
Compétences pratiques en NLP : embeddings, spaCy, pipelines HuggingFace, nettoyage texte ; bases sur les Transformers
Suivi et traçabilité des expérimentations : MLflow, notions DVC, Gitflow, CI légère
Bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) : stockage, compute, Docker
Premières expériences avec les LLMs : prompting, LoRA/QLoRA à petite échelle, évaluation simple (RAGAS, Giskard)

Compétences comportementales

Rigueur, sens du détail et esprit d'équipe
Curiosité technique, capacité d'apprentissage rapide
Bonne communication et capacité à vulgariser

Langues

Maîtrise du français et de l'anglais.

Processus de recrutement

Pré-sélection sur CV
Entretien via Teams

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