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À propos de Capgemini
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 325 000 personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d'être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable.
Fort de 55 ans d'expérience et d'une grande expertise des différents secteurs d'activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l'ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu'au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines du cloud, de la data, de l'Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l'ingénierie digitale et des plateformes.
Le poste
Au sein de nos équipes projet, vous contribuerez au développement de solutions digitales innovantes pour des clients grands comptes dans les secteurs banque, assurance, énergie et industrie. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire, organisée en mode Agile, et intervenant sur des projets à fort impact métier.
En tant que Data Service Delivery Manager, vous interviendrez dans des missions variées :
- Piloter la livraison des services Data en respectant les délais, la qualité et les engagements contractuels
- Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour garantir la bonne exécution des projets Data
- Assurer le suivi des indicateurs de performance (KPI) et mettre en place des plans d'amélioration continue
- Gérer la relation client en étant le point de contact privilégié pour toutes les questions liées aux services Data
- Superviser la conformité et la sécurité des données selon les standards internes et réglementaires
Profil recherché
- Diplôme Bac+5 en informatique, data management ou équivalent (école d'ingénieur ou université)
- Expérience confirmée en gestion de projets Data ou en delivery management (idéalement dans un contexte multi-projets)
- Maîtrise des outils et plateformes Data (ex. : Azure, AWS, GCP, Databricks, Dataiku)
- Compétences en leadership et communication pour gérer des équipes et interagir avec des clients
- Bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance et à la qualité des données
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