À propos du rôle
Nous recherchons un Architecte Data & AI Analytics expérimenté pour moderniser les plateformes analytiques d'entreprise et piloter l'adoption de solutions analytiques alimentées par l'IA sur Databricks. Le rôle se concentre sur la construction de frameworks d'ingestion de données scalables, d'architectures pilotées par les métadonnées, de capacités analytiques conversationnelles et de produits de données gouvernés qui améliorent la prise de décision métier et réduisent le délai d'accès aux insights.
Défis actuels
- Patterns d'ingestion et de transformation fragmentés entraînant des efforts de maintenance accrus
- Migration continue des charges analytiques des plateformes héritées vers Databricks
- Demande croissante d'analytique en libre-service, d'accès conversationnel aux données et de support décisionnel assisté par IA
- Besoin d'amélioration de la qualité des données, de la traçabilité, de la gouvernance et de l'auditabilité
- Nécessité d'accélérer la génération d'insights et d'améliorer la scalabilité, la fiabilité et les performances analytiques
Responsabilités principales
- Concevoir et implémenter des frameworks d'ingestion de données d'entreprise, ETL/ELT et architectures pilotées par les métadonnées
- Moderniser et migrer les charges de travail analytiques des entrepôts de données hérités vers Databricks
- Développer des solutions analytiques alimentées par l'IA/LLM avec interfaces conversationnelles et architectures basées sur des agents
- Construire des assistants analytiques/copilots exploitant les métadonnées métier, les règles de gouvernance et le contexte sémantique
- Collaborer avec les équipes métier et technologie pour améliorer la disponibilité, la fiabilité et les performances des données
- Concevoir l'exploration conversationnelle des données avec analyse détaillée, rétention du contexte et investigation des causes racines
Compétences requises
- Expertise forte en Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog, SQL Warehouses, Databricks Workflows et Databricks Genie
- Expérience dans la conception de frameworks d'ingestion d'entreprise, ETL/ELT, architectures pilotées par métadonnées et traitement basé sur les filigranes
- Compétences SQL avancées incluant optimisation de requêtes, modélisation sémantique et analytique pilotée par métadonnées
- Expérience dans la construction de solutions analytiques alimentées par l'IA/LLM avec interfaces conversationnelles
- Compréhension solide des architectures cloud de données et analytiques couvrant les couches d'ingestion, transformation, modélisation et service
- Connaissance des concepts de visualisation et tableaux de bord pour des expériences analytiques conviviales
Mise en forme par Postule ·
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