Capgemini

Digital Twin Architecture Engineer (Architecture EE Automobile)

Casablanca

CDI / Temps pleinSur site3–5 ansIngénieur / École d'ingénieursInformatique / IngénierieAutomobile

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Poste d’ingénieur Digital Twin Architecture chez Capgemini Engineering, basé à Casablanca (sur site). Le candidat participera à la création et à la maintenance du jumeau numérique de l’architecture électrique et électronique automobile, à partir de Capital Logic, Capital Integrator et Architecture Superset, en assurant la qualité des données et en produisant des KPI d’aide à la décision. Le profil recherché est titulaire d’un Bac+5 en génie électrique ou équivalent, avec 3 à 5 ans d’expérience.

Vos missions

  • Créer, développer et maintenir le Digital Twin de l’architecture physique EE à partir de Capital Logic, Capital Integrator et Architecture Superset.
  • Assurer la cohérence, l’exhaustivité et la qualité des données d’architecture utilisées dans le modèle numérique.
  • Réaliser des analyses de partitionnement, d’allocation et de compromis (trade-off) pour soutenir les décisions techniques sur l’architecture « Brain ».
  • Générer et suivre des KPI décisionnels permettant d’évaluer les différentes alternatives d’architecture.
  • Développer des solutions d’automatisation pour l’extraction, la transformation et la mise à jour des données du Digital Twin.
  • Identifier et résoudre les incohérences ou anomalies dans les données, et assurer un reporting régulier et la documentation des activités.

Profil recherché

  • Vous avez une solide base en architectures électriques et électroniques, idéalement dans l’automobile.
  • Vous êtes à l’aise avec Capital Logic, Capital Integrator et la modélisation de données.
  • Vous savez automatiser des traitements de données avec Python pour alimenter des analyses décisionnelles.
  • Vous maîtrisez les approches Systems Engineering / MBSE.

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Présentation du poste

Capgemini Engineering recherche un Digital Twin Architecture Engineer pour participer à la création, au développement et à la maintenance du jumeau numérique (Digital Twin) de l’architecture électrique et électronique (EE), à partir des données existantes issues de Capital Logic, Capital Integrator et de l’Architecture Superset.

Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes architecture, ingénierie et développement afin d’assurer la cohérence, la qualité et l’exploitation des données d’architecture, pour soutenir les analyses de partitionnement et les prises de décision techniques.

Missions principales

  • Créer, développer et maintenir le Digital Twin de l’architecture physique EE à partir de Capital Logic, Capital Integrator et Architecture Superset.
  • Assurer la cohérence, l’exhaustivité et la qualité des données d’architecture utilisées dans le modèle numérique.
  • Réaliser des analyses de partitionnement, d’allocation et de compromis (trade-off analysis) pour soutenir les décisions techniques sur l’architecture « Brain ».
  • Générer et suivre des KPI décisionnels pour évaluer les différentes alternatives d’architecture.
  • Exploiter Capital Integrator pour les échanges de données avec les outils CAD 3D, notamment pour les longueurs de faisceaux et les informations de partitionnement.
  • Développer des solutions d’automatisation pour l’extraction, la transformation et la mise à jour des données du Digital Twin.

Compétences techniques

  • Bonne connaissance des architectures électriques et électroniques (EE) dans l’environnement automobile : ECU, ZCU, IO Aggregators, capteurs, actionneurs, câblages.
  • Maîtrise de Capital Logic et Capital Integrator, ainsi que des échanges avec les outils CAD 3D.
  • Compétences en modélisation de données, automatisation et développement Python.
  • Bonne compréhension des approches Systems Engineering / MBSE.

Profil recherché

Bac+5 en génie électrique, électronique, systèmes embarqués ou équivalent, avec 3 à 5 ans d’expérience.

Mise en forme par Postule ·

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