Décryptage du poste par Postule AI
Décryptage du poste par Postule AI
Généré automatiquement par Postule AI à partir de l’offre.
À propos de Capgemini
Capgemini est un leader mondial regroupant 325 000 personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation digitale, le groupe tire parti des innovations en cloud, data, Intelligence Artificielle et ingénierie digitale.
Le poste
Au sein d'équipes projet pluridisciplinaires organisées en mode Agile, vous contribuerez au développement de solutions digitales innovantes pour des clients grands comptes dans les secteurs banque, assurance, énergie et industrie.
Vos missions principales :
- Concevoir et développer des pipelines de données performants et scalables sur Databricks
- Exploiter les fonctionnalités avancées d'Apache Spark via PySpark pour le traitement de données massives
- Participer à la modélisation des données, l'optimisation des performances et la mise en place de bonnes pratiques
- Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métier pour répondre aux besoins business
- Intégrer les solutions dans des environnements CI/CD avec Git, Azure DevOps, Terraform
- Encadrer techniquement les profils juniors et contribuer à la veille technologique
Profil recherché
- Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique ou équivalent
- Expérience confirmée (≥ 5 ans) en ingénierie de données avec Databricks
- Maîtrise de PySpark, SQL et des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP)
- Connaissance des outils d'orchestration (Airflow, Azure Data Factory, etc.)
- Sens de l'analyse, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe
- Certification Databricks ou cloud (un plus)
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