Lead Data Engineer Azure Databricks / Microsoft Fabric

Casablanca

CDI / Temps pleinSur siteData / BIRetail / Grande distribution

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Poste de Lead Data Engineer à temps plein, basé à Casablanca (Maroc) et en présentiel, chez Arrabet. Le titulaire conçoit et développe les pipelines de transformation sous Databricks / Microsoft Fabic et les tables Platinum Merchandising à partir des données Apollo, en lien avec le Business Analyst et le Data Analyst Power BI. Le profil attendu compte plus de 5 ans d’expérience en Data Engineering, avec une maîtrise d’Azure Databricks, de PySpark et de SQL. Une expérience dans le retail ou la grande distribution est un atout.

Vos missions

  • Participer au cadrage technique du projet et analyser les sources de données.
  • Réaliser le data mapping entre les données Apollo (couche Silver) et les données commerciales (couche Platinum).
  • Concevoir les règles de transformation et de jointure, puis développer les pipelines sous Databricks / Microsoft Fabric.
  • Développer les scripts PySpark et SQL pour créer les tables Platinum Merchandising et mettre en place les modèles de données.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données, et contribuer aux tests et à la documentation technique.

Profil recherché

  • Vous avez plus de 5 ans d’expérience en Data Engineering et une maîtrise d’Azure Databricks.
  • Vous êtes à l’aise avec PySpark et SQL pour construire des pipelines et des tables analytiques.
  • Vous avez déjà travaillé sur des architectures Data Lake / Lakehouse et sur la modélisation décisionnelle.
  • Vous êtes attentif aux enjeux de qualité, de performance et de fiabilité des données.
  • Vous avez une expérience dans le retail ou la grande distribution.

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Lead Data Engineer Azure Databricks

Poste basé à Casablanca (Maroc), en présentiel, à temps plein, chez Arrabet. Le poste consiste à transformer les données Apollo (couche Silver) et les données commerciales existantes (couche Platinum) pour répondre aux besoins décisionnels du merchandising.

Missions

  • Participer au cadrage technique du projet et à l’analyse des sources de données.
  • Réaliser le Data Mapping entre les données Apollo en couche Silver et les données commerciales existantes en couche Platinum.
  • Concevoir les règles de transformation et de jointure des données.
  • Développer les pipelines de transformation sous Databricks / Microsoft Fabric.
  • Développer les scripts PySpark et SQL nécessaires à la création des tables Platinum Merchandising.
  • Croiser les données spatio-temporelles Apollo avec les faits de ventes, stocks et démarque.
  • Mettre en place les modèles de données nécessaires aux analyses Merchandising.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données produites.
  • Participer aux tests techniques et à la validation des transformations.
  • Collaborer avec le Business Analyst et le Data Analyst Power BI pour assurer l’adéquation entre les données produites et les besoins décisionnels.
  • Contribuer à la documentation technique et au transfert de connaissances.

Profil recherché

  • Plus de 5 ans d’expérience en Data Engineering.
  • Maîtrise d’Azure Databricks.
  • Maîtrise de PySpark et SQL.
  • Expérience sur Microsoft Fabric.
  • Bonne maîtrise des architectures Data Lake / Lakehouse et des couches de données.
  • Expérience en modélisation décisionnelle complexe.
  • Maîtrise des jointures et transformations de données spatio-temporelles.
  • Expérience dans la construction de pipelines de données et de tables analytiques.
  • Bonne compréhension des enjeux de qualité, de performance et de fiabilité des données.
  • Une expérience dans le Retail / Grande Distribution constitue un atout.

Mise en forme par Postule ·

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