À propos du poste
En tant que PMO Business Analyst chez Capgemini Engineering, vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des processus de gestion des données de vente (sell-out). Vous serez responsable de la conception, de l'automatisation et de l'analyse des flux de données afin de garantir leur intégrité, leur fiabilité et leur alignement avec les objectifs métiers.
Responsabilités principales
- Concevoir, implémenter et valider des processus automatisés d'intégration des données de sell-out.
- Comparer en profondeur les données d'entrée et de sortie à l'aide de Power BI ou SQL, et assurer leur intégrité et leur validation.
- Cartographier, analyser et optimiser les flux de données existants pour améliorer la précision, la rapidité et l'efficacité.
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers.
- Documenter les processus, les flux de travail et les spécifications techniques, et produire des rapports de calcul d'incentives.
- Former les utilisateurs, assurer le transfert de connaissances et communiquer régulièrement avec le manager sur l'avancement des projets et les points de blocage.
Profil recherché
- Diplôme Bac+5 en ingénierie, informatique décisionnelle, systèmes d'information ou équivalent.
- Expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans un poste similaire (PMO, Business Analyst, Data Analyst).
- Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation de données : Power BI, SQL, Excel avancé.
- Bonne compréhension des processus métiers et des enjeux liés à l'intégration de données.
- Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de résolution de problèmes.
- Aisance relationnelle, autonomie, rigueur et sens de l'organisation.
- La maîtrise de l'anglais professionnel est un atout.
À propos de Capgemini
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d'expérience, le groupe accompagne les entreprises dans la transformation de leurs activités grâce à la technologie et aux innovations (cloud, data, Intelligence Artificielle, connectivité, logiciels, ingénierie digitale, plateformes).
Mise en forme par Postule ·
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