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À propos de l'entreprise
L'Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P) est une institution dédiée à la recherche et l'innovation en Afrique. Positionnée parmi les universités de renommée mondiale, elle s'engage dans le développement économique et humain en plaçant la recherche et l'innovation au cœur du développement africain. Basée à Benguerir, au cœur de la Ville Verte, l'UM6P aspire à laisser sa marque aux niveaux national, continental et mondial.
Description du poste
Le CoreLab de l'UM6P recrute un scientifique pour le CoreLab Biosciences. Le CoreLab UM6P est une entité de soutien à la recherche visant à faciliter l'accès à un large éventail de technologies de pointe, d'expertise et de services offerts aux chercheurs de l'UM6P et aux collaborateurs aux niveaux national et continental.
Nous recherchons un scientifique hautement motivé et indépendant en génomique des populations pour contribuer à divers projets de développement génomique et initiatives de génomique des populations à grande échelle. Le candidat retenu jouera un rôle central dans la conception, l'analyse et l'interprétation de données génomiques à l'échelle de la population.
Responsabilités principales
- Diriger l'analyse de grands ensembles de données pour des découvertes innovantes en génomique des populations
- Effectuer des analyses de structure de population, inférence d'ascendance, analyse d'admixture et évaluations de diversité génétique
- Développer et optimiser les pipelines pour l'appel de variantes, l'annotation, le contrôle qualité et les analyses en aval
- Intégrer les données génomiques avec les ensembles de données phénotypiques et appliquer des méthodes de génétique statistique
- Contribuer à la construction d'une infrastructure d'analyse génomique durable et mentorer les jeunes scientifiques et étudiants
- Participer à la rédaction de subventions, à la préparation de manuscrits et aux collaborations internationales
Qualifications requises
- Doctorat en génomique, génétique humaine, génétique des populations, bioinformatique ou domaine connexe
- Minimum deux ans d'expérience en génomique des populations
- Expérience démontrée dans l'analyse de grands ensembles de données génomiques (WGS)
- Expertise forte en méthodologies de génétique statistique et des populations
- Maîtrise de l'analyse bioinformatique et des outils génomiques
- Dossier de publication solide dans des revues évaluées par les pairs
- Rigueur scientifique, pensée analytique et capacité à gérer des données complexes
- Expérience avec les environnements de calcul haute performance (HPC)
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