Senior Data Scientist (H/F)

Casablanca, Casablanca-Settat

Publié il y a moins de 2 jours

Décryptage du poste par Postule AI

Résumé du rôle

Devoteam recrute un Senior Data Scientist pour rejoindre son équipe à Casablanca. Vous développerez des modèles prédictifs et prescriptifs (segmentation client, recommandation, détection de churn, AML), collaborerez avec les Data Engineers sur l'ingénierie des données et les pipelines MLOps, et traduirez les besoins métier en solutions data science. Vous travaillerez dans un environnement agile et pluridisciplinaire sur des projets stratégiques.

Exigences clés (estimation)

Concevoir et entraîner des modèles de segmentation client, recommandation personnalisée et prédiction/détection (churn, appétence, scoring risque, AML)
Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement à partir du Datalakehouse
Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps : versioning, automatisation du déploiement, monitoring des performances en production
Traduire les besoins métier en problématiques Data Science et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes
Contribuer à l'enrichissement des systèmes sources et du Datalakehouse avec des données prédictives

Compétences

Maîtrise du Machine Learning (algorithmes classiques et Deep Learning)Python avancé (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow, PyTorch)Big Data et environnements distribués (Spark/PySpark, Cassandra, MongoDB)MLOps et gestion du cycle de vie des modèles (Docker, versioning, monitoring)Agile et méthodologies collaboratives (Scrum of Scrums)Écosystème technologique (Cloudera, Microservices, Kafka, API Gateway, Keycloak)

Niveau estimé

Senior level avec 3 à 5 ans d'expérience confirmée en modélisation prédictive et systèmes de recommandation. Vous devez avoir une expertise solide en Machine Learning et une expérience démontrée sur des projets similaires.

Attributs détectés par l’IA (si absents de l’offre)

Type de poste: full-time
Mode de travail: Sur siteConfiance 100%
Fonction: Data / BIConfiance 95%
Secteur: Informatique / ITConfiance 90%
Niveau d'études: Ingénieur / École d'ingénieursConfiance 95%
Langues: Français, AnglaisConfiance 85%

Cette analyse a été générée automatiquement par Postule AI à partir de l'offre.

À propos de Devoteam

Devoteam est un leader en transformation digitale, cloud, cybersécurité et data en EMEA. Avec plus de 10 000 collaborateurs certifiés et formés, nous aidons nos clients à relever des défis innovants. Devoteam Maroc, acteur de référence depuis plus de 30 ans avec 350+ consultants, accélère sa croissance en développant ses activités en nearshore.

Description du poste

En tant que Senior Data Scientist, vous serez responsable de missions stratégiques autour de la donnée et des modèles prédictifs.

Responsabilités principales

Développement de modèles prédictifs et prescriptifs : Concevoir et entraîner des modèles de segmentation client (clustering, RFM, profilage comportemental), développer des moteurs de recommandation personnalisée (filtres collaboratifs, systèmes hybrides) et créer des modèles de prédiction et détection (churn, appétence, scoring risque, détection d'anomalies pour la lutte contre le blanchiment d'argent).
Ingénierie de la donnée et des modèles : Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement à partir du Datalakehouse (Cassandra, Hive), mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps (versioning, automatisation du déploiement, monitoring des performances en production).
Apport de valeur métier : Traduire les besoins métier en problématiques Data Science, interpréter les résultats et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes, contribuer à l'enrichissement des systèmes sources avec des données prédictives.

Qualifications requises

Formation : Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) avec spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques appliquées.
Expérience : 3 à 5 ans d'expérience confirmée sur des projets de modélisation prédictive et systèmes de recommandation.
Compétences techniques : Maîtrise du ML (algorithmes classiques et Deep Learning), frameworks Python (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow, PyTorch), environnements distribués (Spark/PySpark), bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB), conteneurisation (Docker), MLOps.
Écosystème technologique : Plateforme Cloudera, Architecture Microservices, Kafka, API Gateway (Axway), Keycloak.
Méthodologie : Travail en mode Agile (Scrum of Scrums), collaboration avec équipes pluridisciplinaires.

Ce que nous offrons

Évolution sur des projets stratégiques autour de la donnée
Accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications
Environnement stimulant, collaboratif et bienveillant

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