À propos de Coface
Coface est une organisation internationale de 5 200 experts représentant plus de 80 nationalités dans 58 pays. Nous aidons les entreprises à naviguer dans l'incertitude en leur proposant des solutions complètes : assurance-crédit, informations d'entreprise, recouvrement de créances, et bien d'autres services portés par une technologie de pointe et une compréhension approfondie de l'économie mondiale.
Le Data Lab
Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences en Data Science, IA et Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles. L'équipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris, Toronto et Casablanca.
Le Data Lab met en œuvre les meilleures pratiques de développement en Python, React et Java, et gère des pipelines CI/CD pour déployer des applications et des APIs sur Docker/Kubernetes, Apache Airflow et le Cloud.
Projets variés
- Extraction d'informations à partir d'images et de documents
- Intégration d'open-data et web-scrapping
- Construction et exploitation de bases de données graphes
- Moteur de recherche spécialisé dans l'identification des entreprises
- API de valorisation de données pour de grands clients internationaux
Vos missions
- Développer des solutions déployées sur les infrastructures de containers ou dans le cloud, et mettre en place le monitoring en production
- Participer aux revues de code des autres membres de l'équipe pour partager les connaissances et assurer la qualité des développements
- Proposer des solutions techniques et participer à la veille technologique
Qualifications requises
- Diplôme d'Ingénieur ou équivalent
- Deux années ou plus d'expérience dans un rôle similaire
- Développement d'applications Python avec des standards de qualité élevés et bonnes pratiques de revues de code et intégration continue
- Utilisation de bases de données SQL et NoSQL (MongoDB, Neo4j, ElasticSearch, Redis)
- Mise en place de dashboards de monitoring (Kibana, Grafana)
- Autonomie, curiosité, travail en équipe et partage des connaissances
- Communication en Anglais pour les projets internationaux
Compétences appréciées
- Mise en œuvre de chaînes CI/CD et déploiement Docker/Kubernetes
- Conception d'architectures d'application avec haute disponibilité
- Compétences en librairies orientées data science (Pandas)
- Connaissance en administration Linux
- Déploiement d'applications dans le cloud et infrastructure-as-code
- Programmation front-end (React, Angular, Vue.js)
Processus de recrutement
- Entretien technique incluant une revue du parcours professionnel (1 heure)
- Évaluation technique en Python et DevOps sans assistance LLM (3 heures)
- Entretien avec les ressources humaines (45 minutes)
- Présentation d'une proposition d'embauche
Mise en forme par Postule ·
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