Décryptage du poste par Postule AI
Décryptage du poste par Postule AI
Généré automatiquement par Postule AI à partir de l’offre.
À propos du stage
Stage conventionné de 4 à 6 mois au sein de CENIT, centre d'excellence en intelligence artificielle, technologies et transformation numérique. Vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs IA formateurs qui construisent et partagent leurs connaissances. Vous travaillerez sur des outils internes en production : automatisations, agents IA et plateforme pédagogique.
Vos missions
- Formation : Participer aux formations pour clients juniors et professionnels, en présentiel ou chez les partenaires.
- Automatisation : Concevoir et maintenir des workflows reliant CRM, emailing, prise de rendez-vous et plateforme e-learning pour qualification des leads et onboarding.
- Agents IA : Prototyper des assistants (RAG, chatbots) pour accueil des candidats, support pédagogique et animation de cohortes.
- Pédagogie : Contribuer aux contenus (exercices, cas pratiques, quiz, modules e-learning) et appuyer les formateurs en sessions live et suivi distanciel.
- Veille technologique : Tester nouveaux modèles et outils (LLM, génération d'images/vidéos, agents) et documenter les innovations pertinentes.
Profil recherché
- Étudiant(e) Bac+4/5 ou fraîchement diplômé(e) en informatique, data ou intelligence artificielle.
- Maîtrise solide de Python et pratique des APIs LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral).
- Connaissances en prompt engineering et RAG.
- Bonus : n8n, Make, Docker, Git, bases de données, projets personnels ou GitHub.
- Utilisation quotidienne des outils d'IA générative avec capacité à expliquer vos démarches.
- Bon niveau de français et anglais.
Ce que nous offrons
- Gratification de stage.
- Encadrement par ingénieurs IA et accès aux outils et modèles payants.
- Projets déployés en production avec vrais utilisateurs.
- Certification CENIT à l'issue du stage.
- Perspective d'embauche ou missions de formateur indépendant selon résultats.
Cette description d'emploi a pu être reformatée par Postule pour améliorer sa lisibilité et sa présentation. Le contenu et les informations restent fidèles à l'offre d'emploi originale. .