Coface

Stage PFE - Data Science & Machine Learning (Pré-Embauche)

Casablanca

Stage0–1 anMaster / Bac+5Français, AnglaisData / BIServices financiers

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Stage de fin d'études (PFE) au DataLab de Coface, leader mondial en assurance-crédit. Rejoignez une équipe internationale pour développer des solutions d'IA et machine learning, de la conception à la mise en production. Idéal pour les étudiants Bac+5 passionnés par la data, souhaitant acquérir une expérience concrète en Python, Kubernetes et gestion de données dans un environnement collaboratif et innovant.

Vos missions

  • Travailler en binôme sur des projets innovants d'intelligence artificielle et machine learning
  • Concevoir et développer des solutions de machine learning de la conception à la production
  • Mettre en œuvre des infrastructures de containers et assurer le monitoring
  • Participer activement à la veille technologique et aux évolutions du secteur
  • Collaborer avec une équipe internationale dans un environnement agile

Profil recherché

  • Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de Master
  • Vous maîtrisez Python et avez des bases solides en machine learning
  • Vous êtes autonome, curieux et rigoureux dans votre approche
  • Vous parlez anglais couramment et souhaitez travailler en équipe internationale
  • Vous êtes passionné par la data et les défis technologiques innovants

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

À propos du poste

Rejoignez le DataLab de Coface, expert mondial en assurance-crédit et gestion des risques, pour un stage de fin d'études (PFE) stimulant. Intégrez une équipe internationale dynamique et travaillez sur des projets concrets d'intelligence artificielle et de machine learning, de la conception jusqu'au déploiement en production.

Vos missions principales :

  • Travail en binôme sur des projets innovants d'IA et machine learning
  • Conception et développement de solutions de machine learning
  • Mise en œuvre d'infrastructures de containers et monitoring
  • Participation active à la veille technologique

Profil recherché :

  • Étudiant(e) en Bac+5 (École d'ingénieurs ou Master)
  • Maîtrise des modèles d'apprentissage (supervisé, non-supervisé, clustering, NLP)
  • Excellente maîtrise de Python et de son écosystème
  • Anglais opérationnel requis
  • Qualités : autonomie, curiosité et rigueur

Compétences appréciées :

  • Maîtrise de Linux, Git et SQL
  • Expérience en CI/CD, Docker/Kubernetes et cloud
  • Connaissance des bases de données NoSQL

Mise en forme par Postule ·

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