Coface

Stage PFE - Data Science & Machine Learning (Pré-Embauche)

Casablanca

Stage0–1 anMaster / Bac+5Français, AnglaisData / BIServices financiers

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Stage de fin d'études au DataLab de Coface, leader mondial en assurance-crédit. Rejoignez une équipe internationale pour développer des solutions d'IA et machine learning en production. Vous travaillerez sur des projets concrets allant du prototype au déploiement, en maîtrisant Python, Kubernetes et les infrastructures cloud. Idéal pour les étudiants Bac+5 passionnés par la data et prêts à relever des défis techniques dans un environnement collaboratif.

Vos missions

  • Travailler en binôme sur des projets innovants d'intelligence artificielle et machine learning
  • Concevoir et développer des solutions de machine learning du prototype au déploiement en production
  • Mettre en œuvre les infrastructures de containers et monitoring
  • Participer activement à la veille technologique

Profil recherché

  • Vous êtes étudiant(e) en Bac+5 (école d'ingénieurs ou Master)
  • Vous maîtrisez Python et les modèles de machine learning
  • Vous êtes autonome, curieux et rigoureux
  • Vous parlez anglais et êtes à l'aise en environnement international
  • Vous avez une expérience en CI/CD, Docker/Kubernetes ou cloud

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

À propos du poste

Rejoignez le DataLab de Coface, expert mondial en assurance-crédit et gestion des risques, pour un stage de fin d'études stimulant. Intégrez une équipe internationale et travaillez sur des projets concrets d'intelligence artificielle, de machine learning et de déploiement cloud. Vous concevrez des solutions innovantes de la conception à la mise en production.

Vos missions

  • Travail en binôme sur des projets innovants d'IA et machine learning
  • Conception et développement de solutions de machine learning, du prototype au déploiement en production
  • Mise en œuvre des infrastructures de containers et monitoring
  • Participation active à la veille technologique

Profil recherché

  • Étudiant(e) en Bac+5 (École d'ingénieurs ou Master)
  • Maîtrise des modèles d'apprentissage (supervisé, non-supervisé, clustering, NLP)
  • Excellente maîtrise de Python et de son écosystème
  • Anglais opérationnel requis pour un environnement international
  • Qualités : autonomie, curiosité et rigueur

Compétences appréciées

  • Maîtrise de Linux, Git et SQL
  • Expérience en CI/CD, Docker/Kubernetes et cloud
  • Connaissance des bases de données NoSQL

Mise en forme par Postule ·

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