Généré automatiquement par Postule AI à partir de l’offre.
À propos de Capgemini
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 325 000 personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d'être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable.
Fort de 55 ans d'expérience et d'une grande expertise des différents secteurs d'activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l'ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu'au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l'Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l'ingénierie digitale et des plateformes.
Le poste
Au sein de nos équipes projet, vous contribuerez au développement de solutions digitales innovantes pour des clients grands comptes dans les secteurs banque, assurance, énergie et industrie. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire, organisée en mode Agile, et intervenant sur des projets à fort impact métier.
Missions principales
- Définir et mettre en place la stratégie de tests pour les projets Data (Data Warehouse, Data Lake, pipelines ETL)
- Concevoir et exécuter des plans de tests pour valider la qualité et la cohérence des données
- Automatiser les tests (volumétrie, intégrité, conformité) via SQL et outils dédiés
- Identifier, documenter et suivre les anomalies en collaboration avec les équipes Data Engineering
- Garantir l'application des bonnes pratiques de Data Quality et contribuer à l'amélioration continue des processus
Profil recherché
Formation et expérience
- Diplôme en Informatique, Data ou QA
- Expérience en tests fonctionnels et automatisés dans un contexte Data
Compétences techniques
- Maîtrise du SQL et des concepts de bases de données (relationnelles et Big Data)
- Connaissance des outils ETL (Talend, SSIS, Dataiku) et des environnements Big Data (Hadoop, Spark)
Qualités personnelles
- Capacité à définir des stratégies de test
- Rigueur et excellente communication avec les équipes techniques et métiers
Cette description d'emploi a pu être reformatée par Postule pour améliorer sa lisibilité et sa présentation. Le contenu et les informations restent fidèles à l'offre d'emploi originale. .