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Offres d'emploi chez ONCF

Stage pré-embauche – Optimisation des processus de maintenance et de logistique pour l’atelier de révision des caisses et des bogies

ONCF | Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco
Missions - Analyser les processus de maintenance. - Optimiser le macro/micro-zoning (focus sur les postes de travail, les flux au sein des unités de production, etc.) - Élaborer des scénarios de montée en charge progressive et simuler leur impact sur les ateliers : planning détaillé de la montée en charge du TI Zenata. (atelier révision caisses et ateliers révision bogies & essieux) - Développer des indicateurs KPI pour le suivi de la phase de préparation et des essais des ateliers révision caisses et bogies du TI Zenata. - Cartographier de manière détaillée les flux tels qu’ils seront en exploitation. Compétences et connaissances requises - Ingénierie des systèmes de production : maîtrise des méthodologies Lean et des outils d’optimisation des flux et de résolution de problèmes (VSM, 5S, SMED). - Management et gestion de la production : connaissance approfondie de la planification, de l’ordonnancement et du pilotage de la performance industrielle (calcul et analyse des indicateurs KPI). - Systèmes de management intégrés : expertise des normes et démarches Hygiène, Qualité, Sécurité et Environnement (HQSE). - Maintenance industrielle : maintenance prédictive, préventive et corrective. - Supply chain : gestion logistique des flux de pièces et des approvisionnements. Objectif de stage - Optimisation du macro/micro-zoning. - Co-construction du Plan de Mise en Exploitation (PME). - Développement des tableaux de bord de pilotage. - Finalisation de la modélisation des flux physiques : s’assurer que les flux de composants, de pièces détachées et de déchets sont optimaux et sans goulets.
Publié 15 days ago

Stage pré-embauche – Mise en place d’un cadre de gouvernance adapté au statut de société anonyme

ONCF | Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco
Missions – Étudier les exigences légales et réglementaires applicables aux sociétés anonymes publiques (Code des sociétés, loi sur la gouvernance des EEP, PAE, etc.) ; – Identifier les écarts entre la gouvernance actuelle de l’ONCF et les dispositions prévues pour une SA ; -Analyser les modèles de gouvernance adoptés par d’autres établissements publics transformés en SA (au Maroc et à l’international) ; – Identifier les bonnes pratiques en matière de structure de conseil d’administration, comités spécialisés, et articulation entre gouvernance stratégique et opérationnelle. – Élaborer une cartographie des organes de gouvernance et des acteurs clés (Conseil, direction générale, comités, etc.). – Définir les rôles, responsabilités et mécanismes de coordination entre les instances décisionnelles. – Produire un document de référence consolidant les principes, les organes et les processus de gouvernance du futur modèle de SA. – Formuler des recommandations de mise en œuvre progressive, intégrant les aspects institutionnels, humains et organisationnels. Compétences et connaissances requises – Bonne maîtrise du droit des sociétés et des principes de gouvernance d’entreprise ; – Connaissance des politiques publiques et du cadre institutionnel marocain des EEP ; – Compétences en organisation et management stratégique ; – Capacités de synthèse, d’analyse réglementaire et de rédaction institutionnelle ; Objectif de stage – Accompagner la définition et la structuration d’un modèle de gouvernance adapté à la transformation de l’ONCF en société anonyme, en conformité avec le droit des sociétés et les meilleures pratiques de gouvernance publique et corporate ; – Proposer un cadre clair et opérationnel définissant les principes directeurs, les organes de gouvernance et la répartition des rôles et responsabilités entre les différentes instances décisionnelles et exécutives.
Publié 16 days ago

Stage pré-embauche – Marchés publics ONCF : analyse juridique et jurisprudentielle.

ONCF | Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco
Missions • Recherche et veille juridique • Rédaction de documents • Analyse et conseil • Gestion administrative • Classement et archivage des dossiers, mise à jour des bases de données Participation pratique : collaborer avec d’autres services, contribuer à des projets de la DJ, rédiger des procédures internes Compétences et connaissances requises Compétences juridiques : • Droit des marchés publics : connaissances des règles générales encadrant les marchés publics, particulièrement ceux de l’ONCF. • Droit des obligations et des contrats : connaissances des principes de droit des contrats et des responsabilités. • Droit de procédure civile : connaissances des principes de procédure civile et de gestion des contentieux. • Droit public, droit du transport ferroviaire et droit administratif : connaissances des principes généraux de droit public, du droit du transport ferroviaire et du droit administratif. Compétences techniques : • Clauses des marchés publics : clauses de garantie, délais, avenants, assurances… • Risques ferroviaires : identification des risques liés aux marchés publics ferroviaires. • Prévention et conformité : capacité à mettre en place un dispositif de sécurité et de conformité limitant la responsabilité de l’ONCF. Objectif de stage • Développer une compréhension approfondie des enjeux juridiques liés à la conclusion et à l’exécution des marchés publics dans le secteur ferroviaire, et plus particulièrement comment protéger les intérêts de l’ONCF. • Renforcer les compétences pratiques en matière de gestion des litiges résultant des marchés publics, à partir de cas concrets et d’études comparatives avec les cas traités dans d’autres entités. • Mise en pratique des connaissances théoriques et développement d’une expertise opérationnelle. • Acquisition des compétences essentielles, à savoir : 1. Communication avec les différentes parties prenantes. 2. Veille juridique et références textuelles.
Publié 16 days ago

Stage pré-embauche – Réseaux de neurones appliqués à la gestion intelligente du trafic ferroviaire

ONCF | Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco
Missions - Collecter et structurer les données sur les événements de circulation ferroviaire. - Effectuer le prétraitement, la normalisation et la préparation des données pour l’apprentissage. - Concevoir et entraîner différentes architectures de réseaux de neurones adaptées au besoin. - Évaluer les performances des modèles selon des métriques adaptées. Compétences et connaissances requises - Intelligence Artificielle : Python, RNNs, LLMs, NLP, RAG ; - Analyse et prétraitement de documents textuels ; - Analyse fonctionnelle et modélisation ; - Développement des applications (Web, Mobile, Desktop) ; - Gestion de version (Git, Github). Objectif de stage – Analyser et comprendre les données de circulation ferroviaire afin d’identifier les paramètres influençant le fonctionnement du système de circulation. – Concevoir et entraîner un modèle de réseaux de neurones pour la modélisation et la prévision. – Intégrer le modèle prédictif dans un système de gestion intelligente permettant une meilleure optimisation des décisions opérationnelles.
Publié 15 days ago

Stage pré-embauche – Exploration de la détection des défauts par vision numérique basée sur des techniques d’apprentissage non supervisé

ONCF | Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco
Missions • Étude d’état de l’art et justification des choix méthodologiques • Jeux de données collectés ou constitués (images des trappes, équipements, etc.) • Code source documenté des expérimentations (IJEPA et méthodes classiques) • Résultats expérimentaux et analyses comparatives • Rapports de déplacement (si collecte de données sur site) • Rapport final détaillant la démarche, les résultats et les recommandations Compétences et connaissances requises • Solides bases en mathématiques appliquées, apprentissage automatique et réseaux de neurones • Maîtrise de Python, PyTorch ou TensorFlow et connaissance des bibliothèques de vision (OpenCV, TorchVision, etc.) • Capacité à sortir des approches classiques et à concevoir des architectures originales adaptées au contexte industriel Objectif de stage • Étudier les techniques classiques de détection supervisée et évaluer leur pertinence pour le cas d’usage ferroviaire • Explorer les techniques non supervisées pour la détection d’anomalies visuelles, avec un focus sur le modèle IJEPA • Concevoir un prototype expérimental basé sur un modèle non supervisé capable d’identifier les anomalies (ex. trappes mal fermées, pièces endommagées, etc.) • Constituer un jeu de données d’images ferroviaires, annotées ou non, pour l’entraînement et la validation • Comparer les résultats obtenus entre les approches supervisées et non supervisées et proposer une feuille de route pour un déploiement potentiel en environnement de maintenance
Publié 15 days ago

Stage pré-embauche – Développement d’un simulateur de marche ferroviaire assisté par IA

ONCF | Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Morocco
Missions - Recueillir les besoins métiers et définir les exigences fonctionnelles et techniques de la solution. - Développer les modules d’extraction et de normalisation automatique des données à l’aide des outils ou modèles IA. - Concevoir l’architecture fonctionnelle, modéliser les données et implémenter l’application permettant le calcul des marches et la génération des graphiques. Compétences et connaissances requises - Intelligence artificielle et traitement de données : Python, NLP, OCR, ETL ; - Analyse fonctionnelle et Modélisation ; - Développement des applications (Web, Mobile, Desktop) ; - Gestion de version (Git, Github). Objectif de stage - Analyser et comprendre le besoin métier afin de définir avec précision les exigences fonctionnelles et techniques du système. - Concevoir un pipeline d’extraction et de centralisation des données issues de sources multiples dans un format unifié exploitable par le système. - Mettre en place une solution complète capable de transformer les données brutes en marches et graphiques de vitesse.
Publié 15 days ago
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