À propos du rôle
Rejoignez notre équipe technique pour concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle avancées. Vous travaillerez sur des applications basées sur des modèles de fondation, des pipelines RAG et des solutions IA agentiques en environnement production.
Missions principales
- Concevoir et développer des applications basées sur des modèles de fondation et des pipelines RAG
- Implémenter des solutions IA agentiques à l'aide de LangChain et AWS Bedrock
- Gérer le cycle complet de développement des modèles (entraînement, déploiement, supervision) sur AWS SageMaker
- Collaborer avec les équipes MLOps pour assurer l'automatisation, la scalabilité et la fiabilité des systèmes IA
- Communiquer de manière claire les choix et concepts techniques aux parties prenantes
Compétences techniques indispensables
- Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, boto3)
- Expérience avec LangChain, AWS SageMaker, AWS Bedrock
- Bonne connaissance des pipelines RAG et des solutions basées sur des LLM agentiques
- Solide expérience dans le déploiement et le monitoring de modèles sur SageMaker
- Capacité à vulgariser les concepts techniques
Compétences appréciées
- Maîtrise des services AWS : S3, Lambda, Step Functions, DynamoDB
- Connaissances en prompt tuning et en workflows d'inférence
- Expérience avec les bases vectorielles (Pinecone, FAISS)
- Utilisation d'agents LangChain/Bedrock, intégration d'outils et de bases de connaissances
- Pratique des méthodes MLOps : CI/CD, versioning, monitoring
Profil recherché
- Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique, intelligence artificielle ou data science
- Expérience confirmée (6 ans minimum) sur des projets IA en production
- Autonomie, rigueur, capacité à travailler en équipe
- Bon niveau d'anglais technique
Conditions
Localisation : Rabat / Casablanca (mobilité requise)
Mode de travail : Hybride
Type de contrat : CDI
Mise en forme par Postule ·
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