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Expert en Intelligence Artificielle et Machine Learning

CDI / Temps plein5–10 ansIngénieur / École d'ingénieursFrançaisData / BITélécoms

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

inwi recherche un Expert en Intelligence Artificielle pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA innovantes. Le rôle combine expertise en machine learning, LLMs et architectures cloud pour améliorer l'efficacité opérationnelle et créer de la valeur. Vous travaillerez sur des cas d'usage métier complexes, du développement à la mise en production, en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques.

Vos missions

  • Concevoir et développer des systèmes d'intelligence artificielle et de machine learning adaptés aux cas d'usage métier
  • Développer et optimiser des solutions basées sur des LLM open-source (fine-tuning, prompting, orchestration)
  • Mettre en place des pipelines de traitement de données et de modèles pour l'entraînement, l'évaluation et le déploiement
  • Intégrer les modèles dans des applications et services en production (API, microservices, agents, applications conversationnelles)
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d'évaluation et de gouvernance des modèles (qualité, hallucinations, sécurité)
  • Produire une documentation complète des solutions IA et collaborer avec les équipes métiers, produit et techniques

Profil recherché

  • Vous avez une expertise confirmée en machine learning et LLMs avec au moins 5 ans d'expérience
  • Vous maîtrisez Python, les frameworks ML modernes et les environnements cloud
  • Vous êtes capable de concevoir des architectures IA robustes et scalables en production
  • Vous avez une forte capacité analytique et aimez résoudre des problèmes complexes
  • Vous souhaitez travailler dans le secteur des télécommunications sur des cas d'usage métier impactants

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

À propos d'inwi

inwi est un opérateur digital global couvrant l'ensemble des services de télécommunications au Maroc. L'entreprise propose des services Voix (fixe et mobile), Internet et Data à très haut débit pour le grand public et les entreprises. Sa mission est d'accompagner le développement numérique du pays en rendant l'internet très haut débit accessible à tous les Marocains.

Mission du poste

Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'inwi, en assurant la conception, l'optimisation et l'intégration des modèles IA dans les processus métier pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la qualité de service et créer de la valeur ajoutée.

Activités principales

  • Concevoir et développer des systèmes d'intelligence artificielle et de machine learning adaptés aux cas d'usage métier
  • Développer et optimiser des solutions basées sur des LLM open-source (fine-tuning, prompting, orchestration)
  • Concevoir et implémenter des architectures RAG (vector search, knowledge base, retrieval pipelines)
  • Mettre en place des pipelines de traitement de données et de modèles pour l'entraînement, l'évaluation et le déploiement
  • Intégrer les modèles dans des applications et services en production (API, microservices, agents, applications conversationnelles)
  • Optimiser la performance, la latence et les coûts d'inférence des systèmes IA

Responsabilités supplémentaires

  • Mettre en place des mécanismes de monitoring, d'évaluation et de gouvernance des modèles (qualité, hallucinations, sécurité)
  • Participer à la conception d'architectures IA hybrides (cloud et infrastructures GPU locales)
  • Produire une documentation complète des solutions IA (algorithmes, processus, résultats, analyses d'impact)
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, produit et techniques

Profil requis

Formation : Bac+5 (ingénieur ou équivalent) en IA, Data Science ou Informatique

Expérience : Plus de 5 ans d'expérience en développement de solutions AI

Compétences techniques requises

  • Maîtrise avancée des techniques de Machine Learning, Deep Learning et NLP
  • Maîtrise avancée de Python et des frameworks ML modernes (PyTorch, TensorFlow ou équivalent)
  • Grande expérience avec les LLMs, RAG, vector databases et systèmes de recherche sémantique
  • Connaissance avancée des pratiques MLOps/LLMOps (déploiement, monitoring, versioning des modèles)
  • Maîtrise des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils associés (Docker, Kubernetes, CI/CD)
  • Connaissance approfondie des bases de données relationnelles, NoSQL et systèmes Big Data (Hadoop, Spark)

Compétences transversales

  • Capacité à concevoir des architectures techniques robustes et scalables
  • Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes en environnement de production
  • Capacité à travailler avec des solutions d'orchestration et de monitoring (MLflow, Airflow, Grafana)

Mise en forme par Postule ·

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