Description de l'entreprise
Inetum est un leader européen des services numériques, présent dans 19 pays et composé de 26 000 consultants et spécialistes. Le groupe a généré un chiffre d'affaires de 2,2 milliards d'euros en 2025 et se classe Top Employer dans 9 pays.
Description du poste
Le poste d'Architecte Data & Microsoft Fabric Senior consiste à concevoir, auditer et faire évoluer les architectures Data des clients, en s'appuyant sur Microsoft Fabric et l'écosystème Microsoft Azure.
Responsabilités principales
- Animer les ateliers d'architecture et de cadrage Data auprès des clients.
- Auditer les plateformes, flux et architectures Data existants.
- Concevoir des architectures modernes basées sur Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse et Data Warehouse.
- Définir les architectures d'ingestion, transformation, stockage et exposition des données.
- Concevoir et mettre en œuvre les architectures Lakehouse et Medallion.
- Définir et orchestrer les pipelines de données avec Fabric Data Factory.
- Concevoir les modèles de données et les architectures analytiques.
- Intégrer les données issues des ERP, CRM, APIs, bases SQL et applications métiers.
- Définir les standards de sécurité, gouvernance, qualité et traçabilité des données.
- Garantir la performance, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Data.
- Encadrer techniquement les équipes Data Engineers et BI Consultants.
- Réaliser des audits de performance et des diagnostics techniques.
- Participer aux appels d'offres, avant-ventes, démonstrations et POC.
- Contribuer à la définition de l'offre Microsoft Fabric et Data & AI.
- Accompagner la montée en compétences et les certifications des équipes.
Qualifications requises
- Bac+5 en Informatique, Data Engineering ou École d'Ingénieur.
- Minimum 7 ans d'expérience dans les environnements Data.
- Expérience significative en architecture de plateformes Data Cloud.
- Expertise avancée de Microsoft Fabric et de l'écosystème Microsoft Data.
- Maîtrise des architectures Lakehouse, Data Warehouse et Medallion.
- Excellente maîtrise de SQL, Python/PySpark et du Data Engineering.
- Solide expérience sur Microsoft Azure.
- Maîtrise des processus ETL/ELT et de l'orchestration des données.
- Capacité à concevoir des architectures Data à grande échelle.
- Expérience d'accompagnement de clients grands comptes.
- Excellentes compétences en communication et animation d'ateliers.
- Français courant et anglais professionnel.
Atouts
- Connaissances Microsoft Intune.
- Expérience sur des environnements Cloud Microsoft.
- Notions ITIL et gestion des SLA.
- Anglais professionnel.
Mise en forme par Postule ·
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