Décryptage du poste par Postule AI
Décryptage du poste par Postule AI
Généré automatiquement par Postule AI à partir de l’offre.
À propos du rôle
Orange Business lance une transformation majeure de son référentiel de produits et services dans le cadre du projet Master Catalog. En tant qu'ingénieur Data Solutions, vous serez au cœur de la mise en œuvre technique : construire les pipelines, intégrer les sources de données et assurer des données fiables et de haute qualité dans toute l'organisation.
Responsabilités principales
- Construire et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données (ETL/ELT) reliant les systèmes sources au hub de données
- Intégrer des sources de données hétérogènes (CRM, ERP, OSS/BSS, référentiels legacy) dans une couche de données unifiée
- Implémenter les règles de qualité des données, la logique de déduplication et les workflows de réconciliation
- Modéliser les entités de données (produits, services, offres, clients) conformément aux exigences métier et architecturales
- Collaborer étroitement avec les architectes de données pour traduire les décisions de conception en implémentations techniques évolutives
- Participer aux organes de gouvernance des données et livrer des rapports techniques aux comités de pilotage du programme
Ce que nous offrons
- Un projet greenfield : vous serez l'un des premiers constructeurs techniques, rejoignant le projet dès la sélection de la plateforme
- Une influence réelle sur les choix techniques : conception des pipelines, modèles d'intégration, règles de qualité des données
- Une exposition directe à des environnements multi-sources complexes au sein d'un grand groupe de télécommunications international
- Une équipe Data & AI performante, un package compétitif et de fortes opportunités de croissance interne
Profil requis
Compétences essentielles
- Master (Bac+5) en informatique, ingénierie des données ou équivalent
- 5 à 6 ans d'expérience en Data et/ou IA, avec un fort accent sur l'ingénierie des données et le développement de pipelines
- Excellentes compétences SQL et solide expérience en modélisation de données relationnelles et sémantiques
- Maîtrise des technologies ETL/ELT (Talend, Informatica, dbt, Apache Spark, Kafka ou équivalent)
- Expérience dans l'intégration de sources de données hétérogènes (CRM, ERP, systèmes legacy)
- Maîtrise professionnelle complète du français et de l'anglais (écrit et parlé)
Atouts supplémentaires
- Expérience pratique avec une plateforme de données ou hub (DWH, Data Lakehouse, ou MDM)
- Familiarité avec les frameworks de qualité des données et de réconciliation
- Connaissance des normes TM Forum pour les télécommunications (TMF620, SID/eTOM)
- Expérience dans des environnements agiles multi-parties prenantes
Informations supplémentaires
- Opportunités mondiales : travaillez dans des équipes multinationales avec la possibilité de collaborer avec des collègues et clients du monde entier
- Environnement de travail flexible : horaires flexibles et possibilité de combiner travail au bureau et télétravail
- Développement professionnel : programmes de formation et opportunités de montée en compétences
- Croissance de carrière : opportunités de croissance interne et de mobilité au sein d'Orange
- Culture bienveillante et audacieuse : programmes de santé et bien-être, initiatives de diversité et inclusion
Cette description d'emploi a pu être reformatée par Postule pour améliorer sa lisibilité et sa présentation. Le contenu et les informations restent fidèles à l'offre d'emploi originale. .