Arrabet

Consultant DataOps – Plateformes Big Data & IA (Casablanca)

Casablanca

CDI / Temps pleinSur site3–5 ansIngénieur / École d'ingénieursData / BIBanque

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Poste de consultant DataOps intégrant un projet de transformation du système d'information d'une banque. Le consultant conçoit, industrialise et exploite les plateformes Big Data (Hadoop, Hive, Spark) ainsi que les plateformes IA et Machine Learning (LLM on-premise, MLOps) dans un environnement conteneurisé Kubernetes et OpenShift. Poste à temps plein, sur site à Casablanca.

Vos missions

  • Mettre en œuvre et maintenir les chaînes d'intégration, de déploiement et d'exploitation des composants Big Data et IA.
  • Assurer l'administration, l'optimisation et la fiabilisation des traitements Hadoop, Hive, Spark et des pipelines de données.
  • Déployer et opérer les plateformes supportant les cas d'usage analytiques, Machine Learning et LLM on-premise.
  • Développer les pratiques DataOps, Infrastructure as Code et GitOps sur les plateformes Kubernetes et OpenShift.

Profil recherché

  • Vous justifiez de plus de 3 ans d'expérience dans un poste similaire en environnement Data.
  • Vous avez de l'expérience sur les écosystèmes Big Data (Hadoop, Hive, Spark) et leurs pipelines de données.
  • Vous êtes à l'aise avec les pratiques DataOps (CI/CD, GitOps, Infrastructure as Code) sur Kubernetes et OpenShift.
  • Vous vous intéressez aux plateformes MLOps et aux cas d'usage LLM on-premise.

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Consultant DataOps – Transformation SI bancaire

Nous recrutons un consultant DataOps pour intégrer un projet de transformation du système d'information bancaire.

Missions

Concevoir, industrialiser et exploiter les plateformes Data de la banque, en assurant l'intégration, le déploiement et l'exploitation de solutions Big Data (Hadoop, Hive, Spark) et de plateformes IA et Machine Learning (LLM on-premise, MLOps), dans un environnement fortement conteneurisé s'appuyant sur Kubernetes et OpenShift.

Responsabilités

  • Mettre en œuvre et maintenir les chaînes d'intégration, de déploiement et d'exploitation des composants Big Data et IA.
  • Assurer l'administration, l'optimisation et la fiabilisation des traitements Hadoop, Hive, Spark et des pipelines de données.
  • Déployer et opérer les plateformes supportant les cas d'usage analytiques, Machine Learning et LLM on-premise.
  • Développer les pratiques DataOps, Infrastructure as Code et GitOps sur les plateformes Kubernetes et OpenShift.

Profil

Compétences requises :

  • Big Data : Hadoop, Hive, Spark, HDFS, YARN, Parquet, Avro
  • DataOps : ETL, orchestration, CI/CD, GitOps
  • MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow
  • Capacité d'analyse et de raisonnement
  • Utilisation des systèmes de gestion et intégration des outils de travail

Formation BAC+5 en ingénierie ou équivalent, avec plus de 3 ans d'expérience dans un poste similaire.

Mise en forme par Postule ·

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