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Votre futur collectif
Rejoignez notre collectif Data composé de 250 personnes passionnées d'innovation et de data. La communauté intervient sur tous les secteurs et couvre toute la chaîne de valeur de la data : data strategy, data design, data management, data compliance, data product management, data architecture, data engineering, data analytics, data science et IA. Évoluez dans nos espaces de vie à Casablanca.
Vos nouveaux challenges
Vous jouerez un rôle clé dans la création de pipelines fiables et optimisés, garantissant la qualité et la disponibilité des données pour les usages analytiques et IA. Votre mission : transformer des environnements complexes en plateformes data robustes, scalables et orientées produit.
Vos responsabilités principales
- Concevoir et développer des pipelines batch et streaming (ETL/ELT) performants et résilients
- Implémenter des règles de qualité, validation et traçabilité des données
- Optimiser les performances (coûts, latence, volumétrie) des traitements et des stockages
- Contribuer à la modélisation des données (bronze/silver/gold, data products)
- Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Architects et équipes métiers
Votre profil
- Solide expérience en développement de pipelines de données et manipulation de grands volumes
- Maîtrise de SQL et Python, avec expérience sur des frameworks comme Spark ou dbt
- Souhait d'approfondir vos compétences sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et outils modernes (Databricks, Snowflake, Airflow, Great Expectations)
- Motivation pour l'optimisation des performances et les bonnes pratiques de qualité et gouvernance
- Esprit collaboratif et volonté de contribuer à des projets à fort impact
Technologies clés
Azure / Microsoft Fabric : ADF, Event Hubs, ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Purview
AWS : Glue, Kinesis, Lambda, S3, Redshift
GCP : Dataflow, Pub/Sub, BigQuery
Databricks : Spark, Delta Lake, Autoloader
Autres : Snowflake, dbt, Airflow, Great Expectations, SQL, Python
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