GEC Groupe

Consultant DataOps / Ingénieur Plateforme Big Data

Casablanca

Freelance / IndépendantSur site3–5 ansLicence / Bac+3Français, AnglaisData / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Mission stratégique pour un Consultant DataOps expert en industrialisation et exploitation de plateformes Data et IA. Profil recherché : capable de faire le lien entre Big Data (Hadoop/Spark), DevOps (Kubernetes/OpenShift) et MLOps. Minimum 3 ans d'expérience requise. Basé à Casablanca en mission freelance on-site.

Vos missions

  • Industrialiser et déployer des plateformes Data et IA en environnement production
  • Orchestrer et optimiser les pipelines Data avec Airflow et outils d'orchestration
  • Gérer l'infrastructure et l'exploitation des plateformes Big Data (Hadoop, Spark, Kubernetes)
  • Implémenter les pratiques CI/CD, DataOps et GitOps pour l'automatisation
  • Fiabiliser et optimiser les performances des plateformes Data en production
  • Déployer et exploiter des solutions MLOps et LLM on-premise

Profil recherché

  • Vous maîtrisez l'écosystème Big Data (Hadoop, Spark) et les conteneurs (Kubernetes)
  • Vous avez une expérience confirmée en orchestration de pipelines Data et MLOps
  • Vous êtes capable de faire le lien entre les univers Data, DevOps et Machine Learning
  • Vous avez au minimum 3 ans d'expérience en environnements Data/Big Data/DataOps
  • Vous êtes à l'aise avec l'Infrastructure as Code et les pratiques DevOps modernes

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

À propos du rôle

Nous recherchons un Consultant DataOps disposant d'une solide expertise dans l'industrialisation, le déploiement et l'exploitation de plateformes Data et IA. Vous ferez le lien entre les univers Big Data, DevOps et MLOps pour mettre en place des solutions robustes et scalables.

Responsabilités principales

  • Industrialiser et déployer des plateformes Data et IA en environnement production
  • Orchestrer et optimiser les pipelines Data avec Airflow et autres outils d'orchestration
  • Gérer l'infrastructure et l'exploitation des plateformes Big Data (Hadoop, Spark, Kubernetes)
  • Implémenter les pratiques CI/CD, DataOps et GitOps pour l'automatisation
  • Fiabiliser et optimiser les performances des plateformes Data en production
  • Déployer et exploiter des solutions MLOps et LLM on-premise

Compétences requises

  • Minimum 3 ans d'expérience dans des environnements Data, Big Data ou DataOps
  • Maîtrise des environnements Big Data : Hadoop, Spark, Hive, HDFS, YARN
  • Expérience confirmée sur Kubernetes et/ou OpenShift
  • Maîtrise des pratiques CI/CD, DataOps et GitOps
  • Orchestration de pipelines Data avec Airflow
  • Connaissance des environnements MLOps : MLflow, Kubeflow
  • Infrastructure as Code (IaC) et automatisation
  • Formats et traitements Data : Parquet, Avro

Atouts supplémentaires

  • Expérience en déploiement de plateformes IA et Machine Learning
  • Exploitation de LLM on-premise

Mise en forme par Postule ·

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