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Data Engineer Big Data – BigQuery / dbt / Airflow (H/F)

Casablanca

40 000 – 70 000 € par anCDI / Temps pleinHybrideData / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Poste de Data Engineer de niveau senior à Casablanca (Maroc), en mode hybride avec télétravail partiel, au sein de l'équipe Data Factorii. Le candidat conçoit et fait évoluer des pipelines ELT/ETL performants sur GCP, avec BigQuery et dbt comme outils centraux, et orchestre les traitements via Apache Airflow / Cloud Composer. Plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering sont demandés, avec un niveau expert sur SQL et BigQuery.

Vos missions

  • Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines ELT/ETL robustes gérant de très grands volumes de données, en garantissant qualité et performance.
  • Modéliser la donnée pour répondre aux besoins analytiques et métier, avec cohérence et évolutivité.
  • Développer, tester et documenter les transformations avec dbt et fiabiliser les couches de transformation.
  • Optimiser les performances sur BigQuery (partitionnement, clustering, tuning des requêtes) et maîtriser les coûts.
  • Orchestrer et monitorer les pipelines via Apache Airflow / Cloud Composer, et contribuer à l'intégration de flux temps réel (Kafka / Pub/Sub).
  • Industrialiser les développements avec Git et CI/CD (GitLab CI), en collaboration avec les équipes techniques et métiers.

Profil recherché

  • Tu as plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont une solide pratique de Google Cloud Platform
  • Tu maîtrises SQL et BigQuery sur de gros volumes et tu aimes optimiser performances et coûts
  • Tu es à l'aise avec dbt, Apache Airflow et les pipelines CI/CD (GitLab CI)
  • Tu es curieux(se), autonome et tu aimes travailler en équipe dans des environnements agiles

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Passionné(e) par la Data Engineering et à l'aise sur le Cloud ? Rejoins la Guild Data Factorii en tant que Data Engineer BigQuery / dbt pour participer à des projets stratégiques de transformation data au sein d'un environnement technique de pointe.

Missions

  • Pipelines de données : concevoir, développer et faire évoluer des traitements ELT/ETL robustes pour de très grands volumes, en garantissant qualité et performance.
  • Modélisation : participer à la conception de modèles de données cohérents et évolutifs, adaptés aux besoins analytiques et métier.
  • Transformations dbt : écrire, tester et documenter les modèles dbt, mettre en place des tests de qualité et fiabiliser les couches de transformation.
  • Performance BigQuery : travailler le partitionnement, le clustering et le tuning des requêtes pour garantir performance et maîtrise des coûts.
  • Orchestration : planifier, monitorer et fiabiliser les pipelines via Apache Airflow / Cloud Composer.
  • Flux temps réel : contribuer à l'intégration de flux Kafka / Pub/Sub dans les pipelines de traitement de données.
  • Industrialisation : automatiser les déploiements avec Git et les pipelines CI/CD (GitLab CI).
  • Collaboration : travailler avec les équipes de développement, de production et les interlocuteurs métier pour proposer des solutions adaptées aux enjeux business.
  • Amélioration continue : être force de proposition sur les évolutions techniques et les bonnes pratiques de développement.

Profil recherché

Savoir-être

  • Curiosité et passion pour les technologies Data.
  • Goût du travail en équipe et capacité à collaborer dans des environnements agiles.
  • Rigueur, autonomie et fort esprit d'analyse.
  • Force de proposition et goût des défis techniques.

Compétences techniques

  • Plus de 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
  • Excellente maîtrise de SQL et de BigQuery sur de gros volumes de données (niveau expert exigé).
  • Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP).
  • Bonne maîtrise de dbt pour la transformation et la documentation des données.
  • Expertise confirmée en modélisation de données, traitement ELT/ETL et optimisation des requêtes.
  • Bonne connaissance des architectures de data streaming (Kafka, Pub/Sub).
  • Expérience avec Apache Airflow / Cloud Composer.
  • Maîtrise de Git, CI/CD (GitLab CI) et des environnements Linux.
  • Expérience en méthodologie Agile / Scrum.

Atouts appréciés

  • Connaissance de BigTable, ElasticSearch et Kubernetes.
  • Sensibilité aux enjeux de coûts et de performance sur GCP.
  • Expérience sur des plateformes Data à très grande échelle.

Ce que nous offrons

  • Salaire attractif évoluant selon l'expérience et les compétences.
  • Projets Data à forte valeur ajoutée dans des environnements techniques modernes.
  • Montée en compétences continue sur les technologies Big Data et Cloud.
  • Mutuelle et titre de transport pris en charge à 100 %.
  • Télétravail partiel.
  • Équipe d'experts passionnés par la Data et les nouvelles technologies.

Processus de recrutement

Le processus ne doit pas dépasser 15 jours :

  1. Matching : sélection du dossier.
  2. Rencontre : échange axé sur le savoir-être.
  3. Validation : échange axé sur le savoir-faire avec le leader technique.

Mise en forme par Postule ·

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