À propos du rôle
Rejoignez Deloitte en tant que Data Engineer Confirmé pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Vous travaillerez sur l'ensemble de la chaîne data, de l'ingestion à la mise à disposition des données, en appliquant les meilleures pratiques de développement et en contribuant à l'industrialisation des traitements.
Responsabilités principales
- Conception et développement des pipelines de données : Concevez et maintenez des pipelines fiables pour l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données, en appliquant les bonnes pratiques de développement (tests, revue de code, patterns de conception, gestion des erreurs).
- Contribution à la plateforme data : Participez à l'évolution de la plateforme data basée sur Azure, Snowflake, dbt, Python et SQL, en implémentant les solutions définies par le Tech Lead et les architectes data.
- Modélisation et optimisation : Participez à la modélisation des données (schémas, tables, vues, modèles dimensionnels) et optimisez les traitements et requêtes SQL pour garantir la performance et la scalabilité.
- Qualité, sécurité et conformité : Mettez en œuvre les contrôles de qualité des données, appliquez les exigences de sécurité (gestion des droits, chiffrement, confidentialité) et participez au respect du RGPD.
- Collaboration transverse : Travaillez avec les directions métiers (Finance, RH, Risque, Growth) et les équipes data (analysts, scientists, BI) pour traduire les besoins en spécifications techniques et fournir des données pertinentes et fiables.
- Amélioration continue : Contribuez à la standardisation des pratiques de développement data, participez aux revues de code et aux séances de partage de connaissances au sein du pôle Data.
Compétences requises
- Expérience : 5 à 8 années d'expérience en environnement data/IT avec une solide expérience en data engineering.
- Maîtrise technique : Azure, Snowflake (ou autre data warehouse cloud), dbt (ou outils équivalents), Python (scripts, ETL, traitements de données), SQL (modélisation, optimisation, manipulation).
- Plateformes data et BI : Expérience concrète dans la mise en place ou l'amélioration de plateformes data et solutions BI (Power BI, Tableau, Qlik).
- Compétences comportementales : Sens du détail, qualité technique, capacité à comprendre les besoins métiers, rigueur, initiative, travail en équipe transverse.
- Langues : Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral pour consulter la documentation, échanger avec des équipes internationales et documenter vos réalisations.
Points clés
- Environnement technologique moderne : Azure, Snowflake, dbt, Python, SQL
- Travail en cadre agile (Scrum, Kanban) avec des équipes pluridisciplinaires
- Focus sur la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (RGPD)
- Opportunités de partage de connaissances et d'amélioration continue au sein du pôle Data
- Environnement inclusif et respectueux chez Deloitte
Mise en forme par Postule ·
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