Décryptage du poste par Postule AI
Décryptage du poste par Postule AI
Généré automatiquement par Postule AI à partir de l’offre.
À propos du rôle
En tant qu'Ingénieur Données, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'architectures et de pipelines de données scalables pour soutenir la stratégie données de l'organisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes transversales pour implémenter des solutions données end-to-end, automatiser les workflows et permettre la prise de décision basée sur les données.
Responsabilités principales
- Développer et maintenir des pipelines de données pour l'ingestion, la transformation, la modélisation et l'entreposage utilisant Hadoop, Spark, Kafka, NiFi et des plateformes cloud (Azure, AWS, Google Cloud)
- Piloter la migration des cas d'usage de données d'une plateforme Big Data on-prem vers Azure cloud
- Concevoir et implémenter des cubes de données pour l'agrégation et l'analyse efficaces des données
- Développer et optimiser des requêtes SQL complexes pour les processus ETL
- Automatiser les workflows de données et les déployer dans des environnements DevOps
- Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des solutions de données
Compétences techniques requises
- Expérience avérée dans la gestion de projets d'ingénierie de données à grande échelle dans les écosystèmes Big Data
- Maîtrise approfondie des composants Hadoop (HDFS, Hive, YARN, NiFi, Oozie, Kafka)
- Compétences expertes en SQL avec optimisation avancée des requêtes
- Forte maîtrise de Spark (Scala, Python, Java) pour le traitement des données
- Expérience pratique avec les plateformes cloud Azure, AWS ou Google Cloud
- Expérience avec Microsoft Fabric et Power BI pour la création de tableaux de bord
- Connaissances en modélisation de données, intégration API et orchestration de conteneurs (Kubernetes)
Compétences transversales
- Excellentes compétences en communication en anglais et français
- Esprit analytique et capacités de résolution de problèmes
- Autonome, rigoureux et bien organisé, capable de gérer plusieurs priorités
- Proactif et innovant, orienté vers l'amélioration continue
Ce que nous proposons
- Opportunités globales : travail en équipes multinationales
- Environnement de travail flexible : horaires flexibles et possibilité de travail hybride
- Développement professionnel : programmes de formation et opportunités de montée en compétences
- Croissance de carrière : opportunités de mobilité interne au sein d'Orange
- Culture bienveillante : programmes de santé et bien-être, initiatives de diversité et inclusion
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