À propos de l'entreprise
SQLI est une société de conseil et de services digitaux avec plus de 30 ans d'expertise. Avec plus de 2200 talents répartis sur 13 pays et 3 continents, nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre de dispositifs digitaux innovants pour une expérience utilisateur mémorable.
Description du poste
En tant que Data Engineer expérimenté(e), vous serez responsable de :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes et évolutifs en utilisant Databricks, Python et SQL
- Intégrer des données provenant de sources multiples (bases de données, fichiers, APIs, etc.)
- Transformer et nettoyer les données pour garantir leur qualité et leur cohérence
- Automatiser les tâches de traitement de données pour une exécution efficace et fiable
- Mettre en place des processus de surveillance et d'alerte pour garantir la disponibilité et la santé des pipelines
- Collaborer avec les analystes de données et les scientifiques de données pour comprendre leurs besoins et fournir des données de haute qualité
Qualifications requises
- Diplôme d'ingénieur informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe
- Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer
- Expertise en Databricks, Python et SQL
- Expérience en intégration, transformation et nettoyage de données
- Solide compréhension des architectures Big Data et pipelines batch/streaming
- Expérience en mise en place de processus de surveillance et d'alerte
- Anglais courant (écrit et oral)
Compétences clés
- Excellentes compétences en communication et collaboration
- Capacité à travailler de manière autonome et gérer plusieurs projets simultanément
- Excellent relationnel client et organisation hors pair
- Esprit d'équipe et volonté de partager ses connaissances
Mise en forme par Postule ·
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