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Senior Data Operations Engineer (DevOps)

Rabat

CDI / Temps pleinHybrideIngénieur / École d'ingénieursFrançais, AnglaisData / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

ALTEN Maroc recrute un Senior Data Operations Engineer pour son Analytics Factory. Vous piloterez l'infrastructure DevOps et les opérations data, en gérant CI/CD, Kubernetes, GCP et Apache Kafka. Avec plus de 7 ans d'expérience DevOps/Data Engineering, vous faciliterez le développement des projets analytiques et assisterez les équipes d'ingénieurs au quotidien.

Vos missions

  • Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les infrastructures cloud analytiques
  • Administrer les services partagés de l'Analytics Factory (Airflow, Langfuse, couche sémantique)
  • Déployer et gérer des clusters Kubernetes et exploiter GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring)
  • Administrer Apache Kafka en production avec configuration avancée, performance et sécurité
  • Assister les ingénieurs : déploiement, configuration, gestion des accès, incidents et optimisation cloud
  • Identifier les opportunités d'amélioration et d'automatisation des services

Profil recherché

  • Vous maîtrisez GCP, Kubernetes et les pipelines CI/CD en environnement production
  • Vous avez une expérience solide en DevOps et/ou Data Engineering (7+ ans)
  • Vous aimez travailler en équipe et résoudre des problèmes techniques complexes
  • Vous êtes rigoureux, créatif et curieux d'apprendre dans un environnement dynamique

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

À propos du rôle

Vous rejoindrez l'Analytics Factory d'ALTEN Maroc en tant que Senior Data Operations Engineer. Votre mission sera de faciliter et accélérer le développement des projets Data Science, Data Analyse et Data Visualisation en mettant en place des processus robustes, des outils transverses et une expertise DevOps complète, du prototype initial jusqu'au déploiement en production et à la maintenance évolutive.

Responsabilités principales

  • Mettre en place, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour les infrastructures cloud des projets analytiques (IA et agentiques inclus)
  • Administrer et maintenir les services partagés de l'Analytics Factory (Airflow, Langfuse, couche sémantique, etc.)
  • Déployer et gérer des clusters Kubernetes et applications associées, en exploitant GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring)
  • Administrer Apache Kafka en production : configuration avancée, performance, sécurité et supervision
  • Assister quotidiennement la communauté des ingénieurs : déploiement, configuration, gestion des accès, investigation d'incidents et optimisation des coûts cloud
  • Identifier les opportunités d'amélioration et d'automatisation des offres de service en restant à l'écoute des besoins analytiques

Compétences requises

  • Essentielles : Développement logiciel, CI/CD, déploiement cloud (GCP préféré), infrastructure as code, conteneurisation Kubernetes, compréhension réseau avancée
  • Souhaitées : GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring), Apache Kafka production, Bash/Python, bases de données relationnelles, pratiques DevOps/Agile, sécurité cloud

Profil recherché

Diplômé(e) d'un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec spécialisation informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente. Plus de 7 ans d'expérience en DevOps et/ou Data Engineering. Une expérience en retail/grande distribution constitue un avantage.

Vous êtes rigoureux, créatif, curieux, aimez travailler en équipe et souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et convivial.

Mise en forme par Postule ·

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