Capgemini

Ingénieur Data Modelling confirmé

Casablanca

CDI / Temps pleinSur siteMaster / Bac+5Data / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Capgemini Engineering recrute un Ingénieur Data Modelling confirmé à Casablanca, en poste sur site et à temps plein. Le rôle consiste à concevoir, développer et optimiser des modèles de données pour des Data Lakes et Data Warehouses, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques, afin d’assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. Le profil requis est titulaire d’un Bac+5 (ingénieur, informatique, BI ou statistiques) et dispose d’une expérience significative en modélisation de données.

Vos missions

  • Participer à la conception et à l’implémentation de solutions de Data Warehousing, incluant la modélisation relationnelle et dimensionnelle.
  • Travailler sur les processus ETL/ELT pour structurer et transformer les données de manière fiable et performante.
  • Utiliser et optimiser des environnements SQL, NoSQL et Big Data (Hadoop, Spark) pour répondre aux exigences métier.
  • Développer et maintenir des modèles répondant aux normes de Data Governance (métadonnées, normalisation, schémas dimensionnels).
  • Analyser, structurer et formaliser les besoins afin de garantir l’alignement entre la vision métier et les modèles de données livrés.

Profil recherché

  • Vous avez une expérience significative en modélisation et structuration des données.
  • Vous maîtrisez SQL, Python ou R ainsi que les outils ETL comme Informatica, Talend ou Collibra.
  • Vous êtes à l’aise avec les Data Warehouses, les Data Lakes et les environnements Big Data (Hadoop, Spark).
  • Vous savez traduire les besoins métiers en modèles de données pertinents et robustes.

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Présentation du poste

Capgemini Engineering, leader mondial des services d’ingénierie, recherche un Ingénieur Data Modelling confirmé, titulaire d’un Bac+5 et disposant d’une expérience significative dans la modélisation et la structuration des données.

Le rôle consiste à concevoir, développer et optimiser des modèles de données pour des environnements analytiques complexes (Data Lakes, Data Warehouses), tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et techniques afin d’assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données au sein de l’organisation.

Missions principales

  • Participer à la conception et à l’implémentation de solutions de Data Warehousing, incluant la modélisation relationnelle et dimensionnelle.
  • Travailler sur les processus ETL/ELT pour structurer et transformer les données de manière fiable et performante.
  • Utiliser et optimiser des environnements SQL, NoSQL et Big Data (Hadoop, Spark) pour répondre aux exigences métier.
  • Développer et maintenir des modèles répondant aux normes de Data Governance, incluant métadonnées, normalisation et schémas dimensionnels.
  • Analyser, structurer et formaliser les besoins afin de garantir l’alignement entre la vision métier et les modèles de données livrés.

Profil recherché

Formation : Bac+5 / Diplôme d’ingénieur ou Master en :

  • Data Engineering
  • Informatique
  • Business Intelligence
  • Statistiques / Data Science
  • ou tout autre domaine équivalent en lien avec la modélisation et la gestion des données

Compétences techniques

  • Solide maîtrise de SQL, Python, R, ainsi que des outils de visualisation Tableau et Power BI
  • Expérience avérée avec les solutions ETL et les plateformes de gouvernance des données : Informatica, Collibra, Talend
  • Connaissance des environnements Big Data, notamment Hadoop et Spark
  • Priorités techniques : Modélisation de données, Data Warehousing, ETL, NoSQL, Data Quality, Business Intelligence, Data Governance, Métadonnées, Normalisation, Schémas dimensionnels

Notre engagement

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant, valorise la diversité et se mobilise pour réduire son impact environnemental.

Mise en forme par Postule ·

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