Stage PFE en Data Science et DevOps (IA générative)

Fès

Stage0–1 anIngénieur / École d'ingénieursData / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Stage de fin d'études (PFE) chez Inetum, leader européen des services numériques, axé sur l'entraînement de modèles d'IA générative et la mise en place d'une plateforme DevOps (CI/CD, Docker). Le profil recherché est un étudiant en fin d'études d'ingénieur ou de Master en Data Science ou informatique, maîtrisant Python et les outils DevOps.

Vos missions

  • Étudier et sélectionner les modèles d'IA générative adaptés.
  • Préparer, nettoyer et structurer les jeux de données.
  • Participer à l'entraînement, au fine-tuning et à l'évaluation des modèles.
  • Développer des scripts et des API pour exploiter les modèles.
  • Mettre en place une chaîne CI/CD pour automatiser les tests et déploiements, et conteneuriser les applications via Docker.
  • Assurer le suivi des performances, le versioning et le monitoring.

Profil recherché

  • Vous êtes en fin d'études d'ingénieur ou de Master en Data Science ou informatique.
  • Vous maîtrisez Python et avez des bases en Machine Learning ou Deep Learning.
  • Vous êtes à l'aise avec Git, Docker et les pipelines CI/CD.
  • Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'esprit d'analyse.

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Stage PFE en Data Science et DevOps

Rejoignez Inetum en tant que stagiaire PFE pour travailler sur des projets innovants en Intelligence Artificielle et DevOps. Vous participerez à l'entraînement de modèles d'IA générative, à la préparation des données et à l'automatisation des environnements via des chaînes CI/CD et Docker.

Vos missions

Dans le cadre de votre PFE, vous participerez à l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle et à la mise en place d'une plateforme DevOps :

  • Étudier et sélectionner les modèles d'IA générative adaptés.
  • Préparer, nettoyer et structurer les jeux de données.
  • Participer à l'entraînement, au fine-tuning et à l'évaluation des modèles.
  • Développer des scripts et des API pour exploiter les modèles.
  • Mettre en place une chaîne CI/CD pour automatiser les tests et déploiements, et conteneuriser les applications via Docker.
  • Assurer le suivi des performances, le versioning et le monitoring.

Profil recherché

  • Étudiant(e) en fin d'études d'ingénieur ou Master spécialisé (IA, Data Science, DevOps).
  • Maîtrise de Python et des concepts de Machine Learning/Deep Learning.
  • Compétences techniques : Git, Docker, Pipelines CI/CD.
  • Rigueur, autonomie et esprit d'analyse.

Atouts

Kubernetes, MLflow, Jenkins, GitLab CI/CD ou Cloud.

Localisation

Fès

À propos de l'entreprise

Inetum est un leader européen des services numériques. Avec 28 000 consultants, le groupe vise l'impact digital à travers des solutions innovantes. Présent dans 19 pays, Inetum accompagne ses clients dans leur transformation digitale autour de quatre métiers : le conseil, les infrastructures, les progiciels et l'édition de logiciels.

Mise en forme par Postule ·

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