DEVOTEAM

Senior Data Scientist H/F – Casablanca

Casablanca

CDI / Temps pleinSur siteIngénieur / École d'ingénieursData / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Poste de Senior Data Scientist (H/F) à Casablanca au sein de Devoteam Maroc, à temps plein et sur site. Le/la candidat(e) conçoit et entraîne des modèles prédictifs et prescriptifs (segmentation, recommandation, churn, détection AML), met en œuvre les bonnes pratiques MLOps et traduit les besoins métier en problématiques Data Science. Profil attendu : diplôme d'ingénieur Bac+5 et 3 à 5 ans d'expérience sur des projets de modélisation prédictive.

Vos missions

  • Concevoir et entraîner des modèles de segmentation client, de recommandation personnalisée et de prédiction (churn, scoring risque, détection d'anomalies).
  • Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement à partir du Datalakehouse.
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps : versioning des modèles, automatisation du déploiement et monitoring des performances en production.
  • Traduire les besoins métier en problématiques Data Science et interpréter les résultats des modèles.
  • Communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes métier.

Profil recherché

  • Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience confirmée en modélisation prédictive et systèmes de recommandation.
  • Vous maîtrisez Python ainsi que les bibliothèques de machine learning et de deep learning.
  • Vous êtes à l'aise avec les pratiques MLOps et le déploiement de modèles en production.
  • Vous savez traduire des besoins métier en solutions Data Science et communiquer clairement vos résultats.

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Présentation de l'entreprise

Devoteam est un acteur reconnu du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data, leader de ces domaines en EMEA, avec un chiffre d'affaires de 1,036 milliard d'euros en 2022. Devoteam Maroc, présent depuis plus de 30 ans dans les expertises IT, compte plus de 350 consultants et développe ses activités de nearshore pour des clients français, européens et moyen-orientaux.

Description du poste

En tant que Senior Data Scientist, vous serez responsable des missions suivantes :

Développement de modèles prédictifs et prescriptifs

  • Concevoir et entraîner des modèles de segmentation client (clustering, RFM, profilage comportemental).
  • Développer des moteurs de recommandation personnalisée (filtres collaboratifs, basés sur le contenu, systèmes hybrides) pour améliorer le cross-sell et l'upsell.
  • Développer des modèles de prédiction et de détection : churn, appétence, scoring risque, prévision des volumes de transactions et détection d'anomalies / règles comportementales pour la lutte contre le blanchiment d'argent (AML).

Ingénierie de la donnée et des modèles

  • Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement à partir du Datalakehouse (Cassandra, Hive, etc.).
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de MLOps : versioning des modèles, automatisation du déploiement, monitoring des performances en production (drift, biais).

Apport de valeur métier

  • Traduire les besoins métier (ex : réduire le churn, augmenter le taux de conversion) en problématiques Data Science.
  • Interpréter les résultats des modèles et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes métier.
  • Contribuer à l'enrichissement des systèmes sources et du Datalakehouse avec des données prédictives.

Profil recherché

  • Formation : Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques appliquées.
  • Expérience : 3 à 5 ans d'expérience confirmée sur des projets similaires de modélisation prédictive et de systèmes de recommandation.
  • Maîtrise du ML : algorithmes classiques (régression, classification, clustering, séries temporelles) et Deep Learning (si applicable).
  • Frameworks IA : bibliothèques Python (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).
  • Big Data et outils : environnements distribués (Spark/PySpark) et bases NoSQL (Cassandra, MongoDB).
  • Ops et CI/CD : conteneurisation (Docker) et gestion du cycle de vie des modèles (MLOps).
  • Écosystème technologique : Plateforme Data Cloudera, architecture microservices, Kafka, API Gateway (Axway), Keycloak.
  • Méthodologie : travail en mode Agile (Scrum of Scrums, comités de suivi hebdomadaires).
  • Collaboration : équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Lead Tech, Product Owners, experts métier).

Informations supplémentaires

Rejoindre Devoteam, c'est :

  • Évoluer sur des projets stratégiques autour de la donnée.
  • Bénéficier d'un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications.
  • Travailler dans un environnement stimulant, collaboratif et bienveillant.

Mise en forme par Postule ·

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