À propos de Coface
Coface est une organisation internationale de 5 200 experts représentant plus de 80 nationalités dans 58 pays. Nous aidons les entreprises à naviguer l'incertitude en leur proposant des solutions complètes : assurance-crédit, informations d'entreprise, recouvrement de créances, et bien d'autres services. Nous cultivons une culture d'apprentissage, de collaboration et d'inclusion.
Le rôle
Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, vous rejoindrez le Data Lab, une équipe d'une trentaine de personnes répartie entre Paris, Toronto et Casablanca. Le Data Lab conçoit, développe et déploie des solutions opérationnelles innovantes utilisant la Data Science, l'IA et le Software Engineering.
Vos missions
- Intégrer l'équipe Data Lab et travailler en binôme ou en petites équipes sur des projets innovants
- Concevoir et développer complètement des solutions de Machine Learning, du développement au déploiement sur infrastructures Docker/Kubernetes ou cloud, avec monitoring en production
- Contribuer à la veille technologique et au partage des connaissances au sein de l'équipe
Domaines d'application
Les solutions développées couvrent des cas d'utilisation variés :
- Scoring du risque de défaillance des entreprises
- Extraction d'informations à partir d'images et de documents
- Construction et exploitation de graphes de connaissances
- Moteurs de recherche spécialisés dans l'identification d'entreprises
- Modélisation et simulations financières
Compétences requises
- Diplôme d'Ingénieur ou équivalent en Data Science (apprentissage supervisé/non-supervisé, clustering, NLP)
- Minimum 2 ans d'expérience dans un rôle similaire
- Maîtrise de Python, son écosystème et des bonnes pratiques de revue de code et intégration continue
- Utilisation de Linux et Git
- Autonomie, curiosité et rigueur
- Anglais courant pour projets internationaux
Compétences appréciées
- Expérience en développement d'applications Python avec standards de qualité élevés
- Mise en œuvre de chaînes CI/CD
- Déploiement Docker/Kubernetes et applications cloud
- Pratique de SQL et expérience en bases NoSQL (document, graph)
Processus de recrutement
- QCM technique (10 minutes)
- Entretien technique avec revue du parcours (1 heure)
- Évaluation technique en Python et Machine Learning via notebooks Colab (2 × 45 minutes)
- Entretien RH (45 minutes)
- Présentation de la proposition d'embauche
Mise en forme par Postule ·
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