À propos de Devoteam
Devoteam est un leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, avec plus de 10 000 collaborateurs certifiés et formés. L'entreprise aide ses clients à transformer numériquement leurs activités, du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes. Devoteam Maroc, acteur de référence depuis plus de 30 ans avec 350+ consultants, accélère sa croissance en développant ses activités d'expertise en nearshore.
Description du poste
En tant que Senior Data Scientist, vous serez responsable de missions stratégiques autour de la donnée et de l'intelligence artificielle.
Responsabilités principales
- Développement de modèles prédictifs et prescriptifs : Concevoir et entraîner des modèles de segmentation client (clustering, RFM, profilage comportemental), développer des moteurs de recommandation personnalisée (filtres collaboratifs, systèmes hybrides) et créer des modèles de prédiction (churn, appétence, scoring risque, détection d'anomalies pour la lutte contre le blanchiment d'argent).
- Ingénierie de la donnée et des modèles : Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement à partir du Datalakehouse (Cassandra, Hive), mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps (versioning, automatisation du déploiement, monitoring des performances).
- Apport de valeur métier : Traduire les besoins métier en problématiques Data Science, interpréter les résultats et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes, contribuer à l'enrichissement des systèmes sources avec des données prédictives.
- Collaboration pluridisciplinaire : Travailler en mode Agile avec des Data Engineers, Lead Tech, Product Owners et experts métier dans un environnement stimulant et collaboratif.
Qualifications requises
- Formation : Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) avec spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques appliquées.
- Expérience : 3 à 5 ans d'expérience confirmée sur des projets de modélisation prédictive et systèmes de recommandation.
- Compétences techniques : Maîtrise du Machine Learning (algorithmes classiques et Deep Learning), bibliothèques Python (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow, PyTorch), environnements distribués (Spark/PySpark), bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB), conteneurisation (Docker) et MLOps.
- Écosystème technologique : Plateforme Cloudera, Architecture Microservices, Kafka, API Gateway (Axway), Keycloak.
- Méthodologie : Expérience en mode Agile (Scrum, comités de suivi hebdomadaires).
Ce que nous offrons
- Évolution sur des projets stratégiques autour de la donnée
- Accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications
- Environnement stimulant, collaboratif et bienveillant
Mise en forme par Postule ·
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