Data Scientist - AI & Analytics

Décryptage du poste par Postule AI

Résumé du rôle

Orange Business recrute un Data Scientist agile capable de développer rapidement des PoCs tout en contribuant à des initiatives d'IA scalables en production. Le rôle couvre l'automatisation, l'analytique prédictive et les solutions GenAI, avec collaboration étroite entre équipes techniques et métier. Vous travaillerez dans un environnement multilingue et multiculturel avec flexibilité de travail et opportunités de développement continu.

Exigences clés (estimation)

Concevoir et valider des prototypes d'IA/analytics pour démontrer la valeur et soutenir la prise de décision
Développer des solutions d'IA robustes et scalables opérant de manière fiable en production
Créer des cas d'usage d'automatisation pilotés par l'IA pour optimiser les workflows métier
Construire des modèles prédictifs pour la prédiction, classification et prévision
Collaborer avec les équipes d'ingénierie et métier pour traduire les besoins en solutions techniques mesurables
Assurer la qualité des modèles et données avec monitoring et documentation

Compétences

Python et/ou R pour la data science avec code reproductibleSQL obligatoire et concepts de données scalables (Spark)Machine Learning : apprentissage supervisé/non supervisé, feature engineeringConcepts GenAI et LLM : prompting, embeddings, RAGPipelines de données, ETL/ELT et orchestrationMLOps fondamentaux : déploiement, versioning, monitoringAnalyse statistique et expérimentation (A/B testing, tests d'hypothèse)Communication et storytelling pour expliquer résultats à audiences techniques et non-techniques

Niveau estimé

Le rôle s'adresse à des Data Scientists avec 3-5 ans d'expérience en ML/data science, capables de gérer à la fois des PoCs rapides et des solutions production scalables. Une expérience en GenAI et MLOps est valorisée mais pas strictement requise.

Attributs détectés par l’IA (si absents de l’offre)

Type de poste: CDI
Mode de travail: Hybride
Niveau d'expérience: 3–5 ans
Fonction: Data / BI
Secteur: Informatique / IT
Niveau d'études: Licence / Bac+3
Langues: Anglais, Français

Cette analyse a été générée automatiquement par Postule AI à partir de l'offre.

À propos du rôle

Orange Business recherche un Data Scientist avec un état d'esprit agile capable de naviguer entre l'expérimentation rapide et la livraison scalable. Vous construirez des Proof of Concepts (PoCs) rapidement tout en contribuant à des initiatives d'IA de haut niveau en production.

Responsabilités principales

Concevoir, développer et valider des prototypes d'IA/analytics pour démontrer la valeur et soutenir la prise de décision
Développer des solutions d'IA scalables et robustes opérant de manière fiable en production
Créer des cas d'usage d'automatisation pilotés par l'IA pour optimiser les workflows
Construire et déployer des modèles prédictifs pour la prédiction, classification et prévision
Contribuer aux cas d'usage GenAI (assistants, génération de texte, intelligence documentaire)
Collaborer avec les équipes d'ingénierie et métier pour traduire les besoins en solutions techniques mesurables

Domaines couverts

Automatisation et optimisation des workflows métier
Analytique prédictive (prévision, classification, churn/rétention)
Solutions GenAI le cas échéant

Compétences requises

Compétences techniques

Analyse statistique et expérimentation (tests d'hypothèse, A/B testing, pensée causale)
Programmation data science : Python et/ou R avec wrangling de données et code reproductible
Gestion de données volumineuses : SQL (obligatoire), concepts scalables et Spark si applicable
Machine Learning : apprentissage supervisé/non supervisé, feature engineering, métriques d'évaluation
Deep Learning : concepts de réseaux de neurones et frameworks applicables
GenAI et concepts LLM : prompting, embeddings, RAG, évaluation et utilisation sécurisée
Pipelines de données et ETL/ELT avec orchestration et qualité des données
Modélisation de données : concepts de modélisation dimensionnelle et design de schéma
Évaluation et validation de modèles : cross-validation, monitoring offline/online
Fondamentaux MLOps : déploiement, versioning, monitoring, workflows de réentraînement
Visualisation de données et storytelling avec awareness BI et dashboards

Compétences transversales

Mentalité agile pour itérer rapidement sur les PoCs et évoluer vers des solutions scalables
Résolution de problèmes et pensée analytique forte
Capacité à traduire les besoins métier en solutions data avec métriques de succès claires
Excellentes compétences en communication pour expliquer résultats, hypothèses et limitations
Collaboration avec les équipes Engineering, Product et Business
Propriété et responsabilité avec suivi de l'impact
Apprentissage continu dans les domaines changeants de l'IA et GenAI
Qualité, éthique et responsabilité avec conscience des biais et gouvernance des données

Environnement de travail

Opportunités globales : travail en équipes multinationales avec collaboration mondiale
Environnement flexible : horaires flexibles et possibilité de combiner bureau et télétravail
Développement professionnel : programmes de formation et opportunités d'upskilling
Croissance de carrière : opportunités de mobilité interne au sein d'Orange
Culture bienveillante : programmes de bien-être, initiatives diversité et inclusion

Cette description d'emploi a pu être reformatée par Postule pour améliorer sa lisibilité et sa présentation. Le contenu et les informations restent fidèles à l'offre d'emploi originale. .