À propos de l'entreprise
SCALIAN est l'une des 10 plus grandes sociétés de conseil en ingénierie en France. Le groupe intervient dans le management de projets industriels, la supply chain, l'architecture et le développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle. Fondée en 1989, SCALIAN compte plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et travaille pour des grands groupes du CAC40.
Description du poste
Conception & Architecture :
- Définir et valider les choix techniques sur Snowflake
- Garantir la performance, sécurité et scalabilité de la plateforme Data
- Mettre en place des mécanismes de détection des anomalies et d'optimisation continue des flux de données
Encadrement & Accompagnement de l'équipe :
- Encadrer une équipe de Data Engineers/Développeurs
- Valider les pipelines développés et veiller à leur industrialisation
- Diffuser et appliquer les guidelines et standards de l'équipe
Gestion fonctionnelle & Relation métier :
- Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions Data pragmatiques et efficaces
- Concevoir et livrer des Dashboards pertinents pour le pilotage des activités
- Proposer des architectures de données adaptées aux cas d'usage
- Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes techniques et fonctionnelles
Innovation et Amélioration Continue :
- Identifier les axes d'optimisation
- Évaluer et introduire de nouveaux outils, frameworks et méthodologies dans l'écosystème Data
- Faire des recommandations stratégiques sur l'usage du Cloud (Azure, AWS) et solutions Data/IA
Qualifications requises
Expérience :
- Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent
- Expérience confirmée (10+ ans) en Data Engineering, dont une partie en Snowflake
- Expérience significative en tant que Tech Lead / Lead Data Engineer / PO Data dans un environnement complexe
- Expérience en recueil de besoins métiers et formalisation
Compétences techniques :
- Excellente maîtrise de Snowflake (data modeling, SQL avancé, optimisation de requêtes, gestion des warehouses)
- Solide expérience en conception de pipelines ETL/ELT (Airflow, dbt, Talend, Informatica)
- Bonne compréhension des architectures cloud (Azure, AWS)
- Connaissances des approches de modélisation (Data Vault, Kimball, Star Schema)
- Maîtrise des outils CI/CD et environnements DevOps appliqués à la data
- Expérience sur les problématiques de sécurité, gouvernance et qualité des données
- Notions en IA/ML et collaboration avec des équipes Data Science
Soft Skills :
- Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques
- Leadership naturel et capacité à accompagner une équipe
- Grande autonomie et sens de l'organisation
- Orientation résultats et capacité à prioriser efficacement
- Anglais courant (écrit & oral)
Mise en forme par Postule ·
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