Ocp Solutions

Ingénieur AI/ML - MLOps

Casablanca

CDI3–5 ansLicence / Bac+3Français, AnglaisInformatique / IngénierieInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Rejoignez OCP Solutions en tant qu'Ingénieur AI/ML pour transformer des modèles expérimentaux en services IA robustes et scalables. Vous concevrez des pipelines CI/CD ML, déploierez des modèles en production via FastAPI et Docker, gérerez des LLMs open-source avec vLLM, et mettrez en place du monitoring avancé. Travaillez avec des technologies modernes : Python, Azure ML, GitLab CI/CD, ONNX et Prometheus/Grafana sur des infrastructures cloud souveraines.

Vos missions

  • Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD ML pour l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles
  • Déployer les modèles en production via FastAPI et les conteneuriser avec Docker
  • Déployer et exploiter des LLMs open-source via vLLM sur des infrastructures dédiées
  • Mettre en place le monitoring des modèles (drift des données, performances, alerting)
  • Optimiser les modèles pour réduire la latence et les coûts (ONNX, quantisation, batching)
  • Gérer les environnements cloud (VMs souveraines et Azure ML) et maintenir les dépôts GitLab

Profil recherché

  • Vous avez une expérience solide en Python et en déploiement de modèles ML en production
  • Vous maîtrisez Docker, CI/CD et les infrastructures cloud (Azure ou équivalent)
  • Vous êtes passionné par l'optimisation des performances et la scalabilité des systèmes IA
  • Vous avez travaillé avec des LLMs ou des frameworks comme FastAPI et vLLM

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

À propos du rôle

L'Ingénieur AI/ML transforme les modèles expérimentaux en services IA robustes, scalables et maintenables. Ce rôle couvre la conception des pipelines de données et d'entraînement, le déploiement des APIs d'inférence ainsi que la mise en place du monitoring. L'environnement technique repose principalement sur des infrastructures de type VMs (cloud souverain) et Azure, avec Docker, GitLab CI/CD, FastAPI et vLLM comme briques centrales.

Missions et responsabilités

  • Conception et maintenance des pipelines CI/CD ML (entraînement, évaluation, déploiement)
  • Déploiement des modèles en production via FastAPI, conteneurisés sous Docker
  • Déploiement et exploitation de LLMs open-source via vLLM sur des infrastructures dédiées
  • Mise en place du monitoring des modèles (drift des données et des performances, alerting)
  • Optimisation des modèles afin de réduire la latence et les coûts (ONNX, quantisation, batching)
  • Gestion des environnements cloud : VMs souveraines et Azure ML selon les projets

Outils et technologies

  • Python
  • Docker et Kubernetes
  • GitLab CI/CD
  • FastAPI et vLLM
  • MLflow et Azure ML
  • ONNX, Prometheus et Grafana

Mise en forme par Postule ·

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