Bmce Capital

Ingénieur(e) IA Augmentée H/F

Casablanca

CDI / Temps pleinSur siteData / BIBanque

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Poste d'Ingénieur IA Augmentée chez BMCE Capital, rattaché au Pôle SITI à Casablanca. Le rôle associe modélisation statistique et machine learning, conception de modèles prédictifs au service des métiers bancaires, collaboration avec les équipes métiers et développement de solutions automatisées de visualisation de données via des dashboards. Le profil recherché combine IA générative appliquée, mise en production, culture finance, communication, Python et data.

Vos missions

  • Assurer la modélisation statistique et le machine learning pour la prédiction des tendances, le scoring et l'optimisation des processus bancaires.
  • Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes et modèles prédictifs répondant aux besoins métiers (risques, valorisation d'actifs, optimisation de portefeuilles).
  • Collaborer avec les équipes métiers de la banque pour identifier les leviers d'amélioration grâce à la data science.
  • Développer des solutions automatisées d'analyse continue et de visualisation des données via des dashboards.

Profil recherché

  • Vous maîtrisez le machine learning et la modélisation statistique.
  • Vous êtes à l'aise avec Python et les outils data pour concevoir des solutions automatisées.
  • Vous vous intéressez à l'IA générative appliquée et à ses usages concrets en entreprise.
  • Vous avez une sensibilité aux enjeux financiers et savez communiquer avec des équipes métiers.

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Description de la mission

Rattaché(e) au Pôle SITI, vous serez en charge des missions suivantes :

  • Assurer la modélisation statistique et le machine learning pour la prédiction des tendances, le scoring et l'optimisation des processus bancaires.
  • Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes et modèles prédictifs répondant aux besoins métiers (analyse des risques, valorisation d'actifs, optimisation des portefeuilles, etc.).
  • Collaborer avec les équipes métiers de la banque pour identifier les leviers d'amélioration grâce à la data science.
  • Développer des solutions automatisées permettant l'analyse continue et la visualisation des données via des dashboards.

Profil

IA générative appliquée, mise en production, machine learning, culture finance, communication, Python et data.

Mise en forme par Postule ·

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