ONEPOINT

Data Engineer GCP Expérimenté

Casablanca

CDI / Temps pleinSur siteIngénieur / École d'ingénieursFrançais, AnglaisData / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Onepoint recrute un Data Engineer GCP expérimenté pour accompagner sa croissance au Maroc. Le rôle combine l'audit d'architectures cloud, la conception de solutions data natives sur GCP, le développement de pipelines de traitement de données et l'onboarding de clients. Vous travaillerez avec un écosystème technologique complet incluant BigQuery, Spark, Kubernetes, Terraform et les meilleures pratiques DevOps.

Vos missions

  • Auditer les configurations cloud des clients et proposer des améliorations architecturales
  • Concevoir et mettre en place des architectures data cloud native sur GCP avec BigQuery et autres technologies
  • Développer des pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub et SQS
  • Implémenter l'automatisation, CI/CD et GitOps selon les bonnes pratiques
  • Onboarder les clients sur les bonnes pratiques cloud et DevOps
  • Conduire le déploiement, l'intégration et la mise en opération des solutions

Profil recherché

  • Vous avez 5+ ans d'expérience en Data Engineering avec expertise GCP confirmée
  • Vous maîtrisez les pipelines data, ETL/ELT et les technologies big data modernes
  • Vous êtes à l'aise avec l'Infrastructure as Code et les pratiques DevOps
  • Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et accompagner les clients
  • Vous recherchez un environnement technologique riche et des défis variés

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

À propos du rôle

Nous recrutons un Data Engineer F/H expérimenté pour accompagner notre croissance au Maroc et soutenir nos clients actuels dans leurs projets data et cloud.

Responsabilités principales

  • Auditer les configurations cloud des clients et proposer des améliorations
  • Concevoir des architectures data cloud native sur GCP
  • Mettre en place des entrepôts de données scalables (BigQuery, Redshift, MongoDB, Athena, CloudSQL, Firestore)
  • Développer des pipelines de traitement de données avec Spark, Dataflow, PubSub, SQS
  • Analyser les données et les mettre à disposition pour les processus de Data Science et Machine Learning
  • Onboarder les clients sur les bonnes pratiques cloud et DevOps
  • Implémenter l'automatisation et les bonnes pratiques CI/CD et GitOps
  • Conduire le déploiement, l'intégration et la mise en opération des solutions

Écosystème technique

  • Architecture Data : ETL, ELT, Dataflow, Spark, Airflow, GCP Workflows
  • Big Data : BigQuery, Firestore, Redshift, Athena, MongoDB
  • Containers & microservices : Docker, Kubernetes, Istio
  • Architectures orientées messages : Kafka, PubSub
  • Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation, Ansible, GitLab, GitHub
  • Cloud : GCP
  • Langages : Python, Go, Java

Votre profil

Vous disposez de plusieurs années d'expérience en tant que Data Engineer, notamment dans la mise en place de pipelines et le traitement automatisé des données. Vous avez une solide appétence pour les technologies Cloud et une expérience confirmée sur GCP. Vous êtes proactif(ve), collaboratif(ve) et bienveillant(e) au sein des équipes.

Mise en forme par Postule ·

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