À propos du rôle
En tant que Data Analyst confirmé chez Deloitte, vous pilotez des projets d'analyse de données et de business intelligence de bout en bout. Vous accompagnez les directions métiers dans la transformation de leurs enjeux opérationnels en indicateurs et solutions décisionnelles fiables et performantes.
Responsabilités principales
- Recueil et analyse des besoins métiers : Vous définissez les besoins d'analyse, de reporting et de pilotage en traduisant les enjeux opérationnels en indicateurs, règles de gestion et spécifications fonctionnelles claires.
- Exploration et préparation des données : Vous explorez, croisez et analysez des données issues de sources variées pour identifier tendances, écarts, risques et opportunités. Vous réalisez extractions, transformations et contrôles avec SQL, Python ou outils de préparation de données.
- Conception de reportings et tableaux de bord Tableau : Vous concevez et maintenez des reportings et tableaux de bord interactifs performants, en définissant indicateurs, règles de calcul et modèles analytiques. Vous administrez Tableau Server/Cloud (gestion des sites, projets, utilisateurs, rôles, permissions, abonnements).
- Qualité, gouvernance et conformité des données : Vous mettez en œuvre des contrôles de qualité, analysez les anomalies, contribuez à la définition des référentiels et respectez les exigences de sécurité, confidentialité et RGPD.
- Restitution et collaboration : Vous restituez vos analyses de manière claire et synthétique, formulez des recommandations concrètes et collaborez avec les data engineers, équipes BI, data scientists et architectes.
- Amélioration continue : Vous contribuez à la standardisation des pratiques d'analyse et de datavisualisation, partagez vos méthodes et bonnes pratiques, et assurez une veille sur les outils BI et nouvelles approches.
Compétences techniques requises
- Tableau Desktop et Server/Cloud : Maîtrise confirmée de la conception de tableaux de bord performants, administration des sites, projets, utilisateurs, rôles et permissions.
- SQL : Expertise en interrogation, croisement et préparation des données ; compréhension des principes de modélisation dimensionnelle et data warehouse.
- Python : Connaissance pratique pour la préparation et transformation de données (atout).
- Environnements cloud : Connaissance idéale d'Azure et Snowflake ainsi que leurs interactions avec Tableau.
- Outils complémentaires : Expérience avec dbt, API Tableau, Tableau Prep ou outils d'automatisation (atout).
Compétences comportementales
- Esprit analytique, curiosité, rigueur et sens du détail.
- Capacité à comprendre les enjeux métiers et transformer des données complexes en enseignements actionnables.
- Importance accordée à la qualité des données, la sécurité, la documentation et le respect du RGPD.
- Autonomie, initiative et aptitude au travail en équipe transverse.
Expérience et langues
Vous disposez de 5 à 8 années d'expérience en analyse de données et Business Intelligence, dont une expérience significative dans la conception de solutions décisionnelles sous Tableau. Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit et à l'oral pour consulter de la documentation, échanger avec des équipes internationales et documenter vos réalisations.
Mise en forme par Postule ·
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