Présentation du poste
Tu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Rejoins la Guild Data Discoverii et participe au pilotage de la performance commerciale d'acteurs majeurs du retail.
Missions
- Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.
- Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d'optimisation.
- Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.
- Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d'interlocuteurs.
- Analyser la performance commerciale : croiser l'offre produit, les canaux de vente et les segments clients pour expliquer les résultats hebdomadaires et anticiper les tendances à venir.
- Détecter les écarts : identifier rapidement les décalages de performance pour permettre une intervention réactive des équipes métier.
- Étudier les comportements d'achat : analyser les migrations de segments clients entre gammes de produits et l'évolution des paniers.
- Éclairer la stratégie d'offre : croiser les besoins clients non satisfaits avec les segments concernés pour nourrir les plans d'action.
Profil recherché
Savoir-être
- Curieux(se) et à l'aise avec les données à fort enjeu business.
- Capacité à prendre du recul et à challenger l'existant.
- Communication claire, à l'écrit comme à l'oral.
Bagage technique
- Plus de 5 ans d'expérience en data analyse.
- Bonne maîtrise de SQL et BigQuery sur des volumes importants.
- Expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).
- Aisance avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
- Expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD.
Atouts appréciés
- Maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau pour créer des dashboards et suivre des KPIs.
- Connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.
- Expérience en méthodologie Agile / Scrum.
- Maîtrise des enjeux retail / grande distribution.
Ce que nous offrons
- Salaire attractif évoluant selon l'expérience et les compétences.
- Missions à forte valeur ajoutée au sein d'environnements techniques modernes.
- Montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud.
- Mutuelle et titre de transport pris en charge à 100 %.
- Télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.
Processus de recrutement
Aucun processus de recrutement ne doit dépasser 15 jours.
- Matching : sélection du dossier.
- Rencontre : entretien axé sur le savoir-être.
- Validation : entretien axé sur le savoir-faire, mené par le leader technique.
Après la validation, l'onboarding est finalisé.
Mise en forme par Postule ·
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