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Data Analyst Supply Chain (H/F)

Casablanca

45 000 – 65 000 € par anCDI / Temps pleinHybride5–10 ansData / BIRetail / Grande distribution

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Poste de Data Analyst supply chain à temps plein, basé à Casablanca avec du télétravail partiel. La personne recrutée cadre les besoins métier, exploite un datalake à grande échelle pour des analyses de prévision et d'optimisation, conçoit des tableaux de bord et des KPIs, et travaille en mode agile au sein d'une équipe Scrum. Le profil attendu combine un savoir-être orienté vulgarisation et plus de 5 ans d'expérience en data analyse (SQL, BigQuery, GCP, dbt, Git). Un intérêt pour les enjeux retail / grande distribution est apprécié. Rémunération indiquée : 45 000 à 65 000 EUR par an.

Vos missions

  • Cadrer les besoins fonctionnels avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.
  • Extraire et exploiter la donnée d'un datalake à grande échelle pour des analyses de prévision et d'optimisation.
  • Concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.
  • Formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d'interlocuteurs.
  • Collaborer en mode agile avec des data scientists et data engineers au sein d'une équipe Scrum.

Profil recherché

  • Tu es motivé(e) par des problématiques opérationnelles concrètes et mesurables en supply chain.
  • Tu sais vulgariser des sujets techniques auprès de publics non techniques.
  • Tu as plus de 5 ans d'expérience en data analyse, notamment en SQL et BigQuery.
  • Tu as une expérience avec GCP, dbt et Git, outils clés de la stack décrite.
  • Tu t'intéresses aux méthodes agiles (Scrum) et aux enjeux retail / grande distribution.

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

Tu es passionné(e) par l'optimisation et la prévision, et tu aimes transformer des données complexes en outils d'aide à la décision ? Les problématiques de supply chain à grande échelle t'intéressent ? Rejoins une équipe data dédiée au forecast et à l'optimisation, au sein d'un environnement pluridisciplinaire et stimulant.

Missions

  • Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.
  • Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d'optimisation.
  • Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.
  • Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d'interlocuteurs.
  • Collaborer en mode agile : travailler main dans la main avec des data scientists et des data engineers au sein d'une équipe Scrum.

Profil

Savoir-être en phase avec notre culture

  • Tu es motivé(e) par des problématiques opérationnelles concrètes et mesurables.
  • Tu sais vulgariser des sujets techniques auprès de publics non techniques.
  • Tu attaches une grande importance à la qualité et à la simplicité de tes analyses.

Bagage technique solide

  • Une expérience de plus de 5 ans en data analyse, notamment en SQL / BigQuery.
  • Une bonne maîtrise de GCP (Google Cloud Platform).
  • Une expérience avec dbt pour la transformation de données.
  • Une maîtrise de Git.
  • Une aisance avec la manipulation de bases de données à grande échelle.

Les petits plus

  • Une maîtrise de Looker Studio ou d'autres outils comme Looker / LookML, Tableau ou Power BI.
  • Une expérience sur des projets de développement collaboratifs.
  • Une connaissance des méthodes Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement).
  • Une maîtrise des enjeux retail / grande distribution.

Et surtout, tu as envie de participer à des projets où la donnée sert directement l'opérationnel ?

Alors rejoins-nous et construisons ensemble les outils de prévision de demain !

Ce que nous offrons

  • Un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences.
  • Des missions à forte valeur ajoutée, au sein d'une équipe pluridisciplinaire et expérimentée.
  • Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.
  • Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
  • Du télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.

Processus de recrutement

Le processus de recrutement ne doit pas dépasser 15 jours et comprend trois étapes :

  1. Le matching : sélection de ton dossier.
  2. La rencontre : échange axé sur le savoir-être.
  3. La validation : échange axé sur le savoir-faire, mené par le leader technique.

À l'issue de la validation, ton onboarding est finalisé.

Mise en forme par Postule ·

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