AI Platform Engineer & MLOps Specialist

Casablanca

CDIHybride3–5 ansLicence / Bac+3Anglais, FrançaisData / BIInformatique / IT

L’essentiel du poste

Résumé par Postule AI

Orange Business recrute un ingénieur de plateforme IA expérimenté pour concevoir, déployer et exploiter des solutions d'IA à grande échelle. Le rôle combine expertise en MLOps, cloud computing et DevOps, avec collaboration étroite avec les data scientists et équipes infrastructure. Idéal pour un professionnel technique cherchant à approfondir ses compétences en IA et plateforme dans un environnement international et agile.

Vos missions

  • Concevoir, déployer et exploiter des plateformes IA en garantissant fiabilité, scalabilité et sécurité en production
  • Collaborer avec data scientists et engineers pour industrialiser les cas d'usage IA sur cloud et plateformes hybrides
  • Implémenter et maintenir les outils et pipelines MLOps pour l'entraînement, évaluation et monitoring des modèles
  • Automatiser et standardiser les services de plateforme via templates, CI/CD et infrastructure as code
  • Participer à l'analyse des incidents et amélioration continue de la plateforme IA

Profil recherché

  • Vous avez 3-5 ans d'expérience en ingénierie plateforme, DevOps ou data engineering
  • Vous maîtrisez cloud, Kubernetes, CI/CD et avez des bases solides en MLOps
  • Vous êtes curieux, rigoureux et motivé pour apprendre dans l'écosystème IA/cloud en rapide évolution
  • Vous aimez collaborer avec des équipes cross-fonctionnelles et prendre ownership des problèmes
  • Vous recherchez un environnement international où innover et progresser techniquement

Généré automatiquement à partir de l’offre. Postule AI peut se tromper : vérifiez auprès de l’employeur.

À propos du rôle

Rejoignez Orange Business en tant qu'ingénieur de plateforme IA spécialisé dans le déploiement et l'exploitation de solutions d'IA à grande échelle. Vous contribuerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation de plateformes IA robustes, fiables et sécurisées dans des environnements de production.

Missions principales

  • Contribuer à la conception, au déploiement et à l'exploitation de plateformes IA, en garantissant la fiabilité, la scalabilité et la sécurité en production.
  • Collaborer étroitement avec les data scientists, data engineers et équipes infrastructure pour industrialiser les cas d'usage IA sur des plateformes cloud et hybrides.
  • Implémenter et maintenir les outils et pipelines nécessaires pour l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et le monitoring des modèles (MLOps).
  • Automatiser et standardiser les services de plateforme (templates, CI/CD, infrastructure as code) pour accélérer la livraison tout en maintenant la qualité.
  • Participer à l'analyse des incidents et à l'amélioration continue de la plateforme IA, contribuant à une culture forte de fiabilité et performance.

Projets occasionnels

  • Contribuer au déploiement de nouvelles fonctionnalités de plateforme IA (environnements d'entraînement GPU, feature stores, registres de modèles).
  • Participer à des projets de migration vers de nouveaux services cloud ou frameworks IA, en collaboration avec les équipes architecture et sécurité.
  • Participer à des communautés de pratique internes, tech talks et projets de proof-of-concept autour des technologies IA émergentes.

Compétences techniques requises

  • Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et de leurs services managés pour les données et l'IA.
  • Expérience solide avec les conteneurs et l'orchestration (Docker, Kubernetes) en contextes de production.
  • Expérience pratique avec CI/CD et les pratiques DevOps (Git, pipelines, infrastructure as code comme Terraform/Ansible, outils de monitoring/logging).
  • Familiarité avec les concepts et outils IA/ML (stacks ML basés Python, frameworks de model serving, outils MLOps) et forte motivation pour progresser dans ce domaine.
  • Compréhension des considérations de sécurité, fiabilité et performance pour les plateformes de production.

Compétences relationnelles

Vous êtes un joueur d'équipe avec d'excellentes compétences en communication, capable de collaborer harmonieusement avec les data scientists, engineers et équipes opérationnelles. Vous démontrez de la rigueur, de la curiosité et une forte volonté d'apprendre dans un écosystème IA et cloud en rapide évolution. Vous êtes à l'aise pour prendre la responsabilité des problèmes, proposer des solutions et itérer de manière agile.

Avantages et perspectives

Vous travaillerez au cœur des plateformes IA d'Orange Business dans un environnement moderne et cloud-centric. À moyen terme, cette position peut ouvrir des opportunités vers des postes plus seniors tels que Senior AI Platform Engineer, MLOps Lead ou Platform Tech Lead. Vous bénéficierez d'un environnement de travail flexible, d'une culture valorisant l'apprentissage continu et de l'innovation.

Mise en forme par Postule ·

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